中文English
ISSN 1001-5256 (Print)
ISSN 2097-3497 (Online)
CN 22-1108/R

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

肠道微生态与自身免疫性肝炎发生发展的关系

夏雨艳 曾琼戎 李福建 黎凤炎 李琪 唐利瑕 张国

李志国, 马浔, 叶永安, 等. 基于mTOR/HIF-1α/VEGF信号通路探讨抗纤抑癌方对肝癌前病变大鼠模型的调控作用[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(10): 2049-2054. DOI: 10.12449/JCH241019.
引用本文: 李志国, 马浔, 叶永安, 等. 基于mTOR/HIF-1α/VEGF信号通路探讨抗纤抑癌方对肝癌前病变大鼠模型的调控作用[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(10): 2049-2054. DOI: 10.12449/JCH241019.
LI ZG, MA X, YE YA, et al. Regulatory effect of Kangxian Yiai Prescription in a rat model of precancerous lesions of liver cancer: A study based on the mTOR/HIF-1α/VEGF signaling pathway[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(10): 2049-2054. DOI: 10.12449/JCH241019.
Citation: LI ZG, MA X, YE YA, et al. Regulatory effect of Kangxian Yiai Prescription in a rat model of precancerous lesions of liver cancer: A study based on the mTOR/HIF-1α/VEGF signaling pathway[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(10): 2049-2054. DOI: 10.12449/JCH241019.

肠道微生态与自身免疫性肝炎发生发展的关系

DOI: 10.12449/JCH240225
基金项目: 

广西科技计划项目 (AD17129027);

广西壮族自治区卫生健康委员会重点(培育)实验室 (ZZH2020006)

利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:夏雨艳负责查阅文献,起草论文;黎凤炎、李琪、唐利瑕参与部分内容撰写;张国、李福建、曾琼戎拟定写作思路,指导和修改论文,核对有关文献并最后定稿。
详细信息
    通信作者:

    张国, zhangguogx@hotmail.com (ORCID: 0000-0001-7755-443X)

Association of intestinal microecology with the development and progression of autoimmune hepatitis

Research funding: 

Guangxi Science and Technology Program Project (AD17129027);

Key (Cultivation) Laboratory of Health Commission of Guangxi Zhuang Autonomous Region (ZZH2020006)

More Information
  • 摘要: 自身免疫性肝炎(AIH)是以慢性肝脏炎症为特点的自身免疫性疾病,发病率逐年升高,社会医疗负担不容小视。肠道微生态正成为自身免疫性疾病研究的热点。近年来认为肠道微生态的改变会引起自身免疫状态、菌群代谢产物和肠道屏障的改变,是AIH发病的驱动因素之一。早期诊断和正确的治疗有助于改善AIH患者的预后。本文介绍了AIH患者肠道菌群的特点、肠道微生态失衡对AIH发病机制的影响以及从肠道微生态角度出发简述了相关治疗方案,旨在全面理解和解释肠道微生态在AIH中的作用,了解肠道微生态平衡对AIH致病机制、诊断和治疗的影响。

     

  • 肝癌作为全球范围内发病率和死亡率较高的恶性肿瘤,其发病机制涉及病毒感染、酒精滥用、肥胖以及不洁饮食等1-2。肝癌前病变与肝癌的发生密切关联3。肝癌前病变缺氧微环境的形成与能量代谢异常密切相关。糖酵解在缺氧条件下发挥着关键作用,与肿瘤的发生和发展密切相关4-5。哺乳动物雷帕霉素靶蛋白(mammalian target of rapamycin,mTOR)/缺氧诱导因子1α(hypoxia inducible factor1α,HIF-1α)/血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factor,VEGF)信号通路作为细胞适应缺氧环境的重要调控网络,近年引起广泛关注。

    mTOR参与细胞生长、增殖和代谢的调控6。在低氧环境中,mTOR与HIF-1α协同作用,共同参与调控细胞对缺氧的适应性反应7-8。HIF-1α通过调控多个基因的表达,包括VEGF,参与调节血管生成、细胞存活和炎症反应等生物学过程9-10。VEGF作为一个重要的促血管生成因子,在包括肝癌在内的多种肿瘤的血管生成中发挥关键作用11-12

    抗纤抑癌方是叶永安教授治疗肝癌及其癌前病变的经验方,临床疗效显著13-14。然而,其在分子水平上对肝癌前病变的调控机制仍然不清楚。因此,本研究探讨抗纤抑癌方对mTOR/HIF-1α/VEGF信号通路的调控作用,深入研究其对肝癌前病变的影响,以期为肝癌前病变的预防和治疗提供新的理论与实验基础。

    40只健康雄性Wistar大鼠(SPF级),体质量(175±20)g,由北京维通利华公司购得[实验动物生产许可证:SCXK(京)2016-0006]。在东直门医院动物房(SPF级)进行常规饲养(恒温、恒湿、自由饮食饮水),实验动物使用许可证:SYXK(京)2015-0001。

    抗纤抑癌方颗粒剂成分包括柴胡、山药、白芥子、黄芪等,由南宁培力药业供应,通过质控鉴定确保为同一批次。复方鳖甲软肝片(批准文号:Z19991011,中国内蒙古福瑞中蒙药科技公司生产);二乙基亚硝胺(N0756,美国Sigma公司)。

    Anti-HIF1α (ab1,英国abcam公司),Anti-PKM2 (3198S,美国CST公司),Anti-mTOR (2972S,美国CST公司),Anti-VEGF (ab53465,英国abcam公司),Anti-GLUT1 (1293S,美国CST公司),Anti-GSTPi (ab53943,英国abcam公司),GAPDH(ab8245,英国abcam公司),Trizol(R401-1,南京诺唯赞生物科技有限公司),M-MLV反转录试剂盒(A2791,美国Promega公司),Real-time PCR扩增试剂盒(Q121-02,南京诺唯赞限公司),DAB显色试剂盒(DA1010,北京索莱宝公司)。Western Blot电泳系统(美国Bio-rad公司),CFX96 Q-PCR仪(美国Bio-rad公司),NanoDrop分光光度计(美国Malcom公司),PCR引物由美国life technology公司代工合成。

    1.4.1   分组与模型制备

    采用随机数字表法,分为正常组、模型组、抗纤抑癌方组和鳖甲软肝组,每组10只。制备基于肝硬化基础上的肝癌前病变动物模型15。正常组大鼠腹腔注射生理盐水,剂量为0.4 mL/100 g,其他3组大鼠以50 mg/kg剂量腹腔注射二乙基亚硝胺,每周1次,连续14周后成功制备模型。

    1.4.2   给药

    造模后第9周,抗纤抑癌方组和鳖甲软肝组大鼠开始药物灌胃,剂量分别相当于抗纤抑癌方、复方鳖甲软肝片临床剂量的7倍。每次用药体积均按1 mL/100 g的剂量给药,每天1次,连续给药,共6周。正常组和模型组大鼠灌胃对应量的蒸馏水,每天1次,连续给药,共6周。

    1.4.3   标本采集

    在实验的第14周末,停止给药24 h后,以0.33 mL/100 g的剂量给予10%水合氯醛腹腔注射麻醉,从腹主动脉采集大鼠血液。在距离最大叶肝脏约1 cm处,取得约1 cm×1 cm×0.3 cm的组织样本,随后浸泡于4%多聚甲醛溶液中固定。同时,迅速将部分肝组织存放于液氮中,以备进行实时荧光定量PCR和Western Blot分析。

    1.4.4   免疫组化法检测大鼠肝组织中胎盘型谷胱甘肽转移酶(GST-Pi)表达

    将切片置于二甲苯中浸泡脱蜡,浸入乙醇溶液中水化;置于抗原修复液中煮沸修复;滴加3% H2O2溶液以及一抗(稀释度1∶150),放入湿盒4 ℃过夜;加二抗以及DAB显色,显微镜下观察,苏木素复染,细胞核变蓝终止;按常规进行脱水、透明、封片。

    1.4.5   实时荧光定量PCR法检测大鼠肝组织中GLUT1、PKM2、mTOR、HIF-1α和VEGF的mRNA表达

    使用Trizol提取组织中总RNA,用二步法进行mRNA表达的检测;按试剂盒说明书进行反转录,合成cDNA,以cDNA为模板进行实时荧光定量PCR反应。反应条件:预变性95 ℃ 4 min、95 ℃ 10 s、60 ℃ 10 s、72 ℃ 20 s,39个循环。以GAPDH作为内参照,采用2-ΔΔCT法计算mRNA相对表达量。引物序列见表1

    表  1  实时荧光定量PCR引物序列
    Table  1.  Real time fluorescence quantitative PCR primer sequence
    引物名称 引物序列(5'-3') 扩增产物长度(bp)
    Rat-mTOR F:TGTCAGCCTGTCAGAATCCA 74
    R:CCATGTTGACCAGCATTTCA
    Rat-HIF-1α F:TGGAAGCACTAGACAAAGCTCA 78
    R:TTGACCATATCGCTGTCCAC
    Rat-VEGF F:GAGTTAAACGAACGTACTTGCAGA 90
    R:TCTAGTTCCCGAAACCCTGA
    Rat-PKM2 F:GGAGAAGTGCGATGAGAACAT 141
    R:TCTGTCACCAGGTAGTCAGCAC
    Rat-GLUT1 F:GTATCCTGTTGCCCTTCTGC 95
    R:TCGAAGCTTTTTCAGCACAC
    GAPDH F:TCATTGACCTCAACTACATGG 131
    R:TCGCTCCTGGAAGATGGTG
    下载: 导出CSV 
    | 显示表格
    1.4.6   Western Blot法检测大鼠肝组织GLUT1、PKM2、mTOR、HIF-1α和VEGF的蛋白表达

    用蛋白裂解液于冰上裂解组织,按BCA蛋白浓度测定试剂盒测定蛋白浓度;将蛋白样品分装到离心管中,加上样缓冲液,煮沸5 min;制备12% SDS-PAGE分离胶和5%浓缩胶,上样,电泳4~5 h,转膜,用5%脱脂奶粉室温封闭,加入一抗4 ℃封闭过夜,孵育二抗1 h;ECL发光显影,用Image J软件对各条带的灰度值进行分析。

    采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析。计量资料多组间比较采用单因素方差分析或Kruskal-Wallis H秩和检验,进一步两两比较采用LSD-t检验。P<0.05为差异有统计学意义。

    2.1.1   GST-Pi免疫组化

    GST-Pi阳性灶为胞浆中棕黄色不规则形团块。正常组未见明显阳性表达,模型组则见较多阳性灶,肝小叶内及汇管区周围均可见,染色深;抗纤抑癌及鳖甲软肝组的阳性灶较模型组减少,染色较浅(图1)。

    注: a,正常组;b,模型组;c,鳖甲软肝组;d,抗纤抑癌组。
    图  1  大鼠肝组织GST-Pi免疫组化(×400)
    Figure  1.  Rat liver tissue GST-Pi immunohistochemistry (×400)
    2.1.2   GST-Pi蛋白表达

    与正常组比较,大鼠肝组织GST-Pi蛋白在模型组的表达显著升高(P<0.01);与模型组比较,抗纤抑癌组GST-Pi蛋白的表达水平显著降低(P<0.05)(图2)。结果表明抗纤抑癌方的应用显著降低了大鼠GST-Pi的表达。

    图  2  各组大鼠肝组织GST-Pi蛋白表达情况
    Figure  2.  Expression of GST-Pi Protein in rat liver tissues
    2.2.1   GLUT1和PKM2 mRNA表达

    与正常组比较,模型组大鼠肝组织GLUT1及PKM2 mRNA的表达均显著升高(P值均<0.01);与模型组比较,鳖甲软肝组及抗纤抑癌组GLUT1 mRNA的表达均显著降低(P值均<0.05)(图3)。

    图  3  大鼠肝组织GLUT1和PKM2的mRNA表达
    Figure  3.  mRNA expression of GLUT1 and PKM2 in rat liver tissues
    2.2.2   GLUT1和PKM2蛋白表达

    与正常组比较,模型组大鼠肝组织GLUT1及PKM2的蛋白表达均显著升高(P值均<0.01);与模型组比较,鳖甲软肝组和抗纤抑癌组GLUT1及PKM2的蛋白表达无统计学差异(P值均>0.05);鳖甲软肝组与抗纤抑癌组GLUT1和PKM2的蛋白表达无显著差异(P值均>0.05)(图4)。

    图  4  大鼠肝组织GLUT1和PKM2的蛋白表达
    Figure  4.  Protein expression of GLUT1 and PKM2 in rat liver tissues
    2.3.1   mTOR、HIF-1α、VEGF mRNA的表达

    与正常组比较,模型组大鼠肝组织mTOR、HIF-1α及VEGF的mRNA表达均显著升高(P值均<0.01);与模型组比较,鳖甲软肝组mTOR及VEGF的mRNA的表达均显著降低(P值均<0.05),抗纤抑癌组mTOR及VEGF mRNA的表达亦显著降低(P值均<0.01)。鳖甲软肝组与抗纤抑癌组mTOR、HIF-1α、VEGF的mRNA的表达无显著差异(P值均>0.05)(图5)。

    图  5  大鼠肝组织mTOR、HIF-1α、VEGF的 mRNA表达
    Figure  5.  mRNA expression of mTOR, HIF-1α, and VEGF in rat liver tissues
    2.3.2   mTOR、HIF-1α、VEGF蛋白的表达

    与正常组比较,模型组大鼠肝组织mTOR、HIF-1α、VEGF的蛋白表达均显著升高(P值均<0.01);与模型组相比,鳖甲软肝组只有mTOR的蛋白表达显著降低(P<0.01),抗纤抑癌组mTOR、 HIF-1α、VEGF的蛋白表达均显著降低(P值均<0.05);与鳖甲软肝组相比,抗纤抑癌组mTOR的蛋白表达较高(P<0.01),HIF-1α、VEGF的蛋白表达无明显差异(图6)。

    图  6  大鼠肝组织mTOR、HIF-1α、VEGF蛋白表达
    Figure  6.  Protein expression of mTOR, HIF-1α, and VEGF in rat liver tissues

    中医药在肝癌前病变的防治中发挥积极作用。临床研究16-18表明,中药单体及其组分发挥抗炎和抗氧化、调节免疫、抑制肿瘤血管生成、抑制细胞增殖等作用。中药复方通过抑制上皮间质转化、抑制血管生成,抑制细胞增殖、调节自噬、诱导细胞凋亡、阻滞细胞周期和调节免疫功能等作用有效预防肝细胞癌变16。课题组前期研究13-1419表明抗纤抑癌方可抑制肝细胞异常增生。

    研究20-22表明,靶向mTOR/HIF-1α/VEGF是治疗横纹肌肉瘤、卵巢透明细胞腺癌和乳腺癌的有效策略。在肝癌方面,索拉非尼通过抑制mTOR相关信号通路,进而抑制HIF-1α的转录和蛋白表达,下调VEGF的表达15。本研究评估了抗纤抑癌方对mTOR/HIF-1α/VEGF途径的影响,实时荧光定量PCR及Western Blot均证实抗纤抑癌方可抑制mTOR、HIF-1α和VEGF的表达。

    mTOR/HIF-1α/VEGF通路在肝癌前病变的血管生成中发挥关键作用。肝癌前病变大鼠肝组织中mTOR的高表达与HIF-1α和VEGF上调提示该信号通路的活化。这一结果强调了mTOR/HIF-1α/VEGF通路在肝癌前病变血管生成中的潜在作用,为相关治疗策略的制订提供了新的见解。

    此外,本研究观察到抗纤抑癌方可明显降低PKM2和GLUT-1及其上游mTOR/HIF-1α的蛋白表达水平,提示在缺氧环境的刺激下,mTOR/HIF-1α信号通路异常活化,上调糖酵解相关的基因,促进PKM2、GLUT-1的表达。本研究表明糖酵解是大鼠肝癌前病变缺氧微环境的代谢特征,参与肝癌前病变的进展,因此抑制糖酵解,改善局部微环境,可阻断具有恶变潜能的癌前病变组织。

    本研究的局限性:首先,抗纤抑癌方的主要生物活性成分有待进一步研究确定。其次,仅在体内实验对抗纤抑癌方治疗肝癌前病变的作用机制进行了探讨,尚未进行细胞实验对其机制进行进一步评估验证。

    综上所述,通过探讨抗纤抑癌方在肝癌前病变中的作用,揭示了其对mTOR/HIF-1α/VEGF信号通路的抑制效应,进一步确认了其在阻止肝癌前病变进展方面的潜在作用。为深入研究提供了有力支持,同时也为开发更为精准的肝癌前病变干预策略奠定了基础。有望通过深化对抗纤抑癌方机制的解析,推动更具前瞻性的治疗策略的发展,为肝癌前病变的有效干预提供新的方向和可能性。

  • [1] Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association. Guidelines on the diagnosis and management of autoimmune hepatitis(2021)[J]. J Clin Hepatol, 2022, 38( 1): 42- 49. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.01.008.

    中华医学会肝病学分会. 自身免疫性肝炎诊断和治疗指南(2021)[J]. 临床肝胆病杂志, 2022, 38( 1): 42- 49. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2022.01.008.
    [2] PUUSTINEN L, BARNER-RASMUSSEN N, PUKKALA E, et al. Incidence, prevalence, and causes of death of patients with autoimmune hepatitis: A nationwide register-based cohort study in Finland[J]. Dig Liver Dis, 2019, 51( 9): 1294- 1299. DOI: 10.1016/j.dld.2019.01.015.
    [3] GRØNBAEK L, OTETE H, BAN L, et al. Incidence, prevalence and mortality of autoimmune hepatitis in England 1997-2015. A population-based cohort study[J]. Liver Int, 2020, 40( 7): 1634- 1644. DOI: 10.1111/liv.14480.
    [4] LAMBA M, NGU JH, STEDMAN CAM. Trends in incidence of autoimmune liver diseases and increasing incidence of autoimmune hepatitis[J]. Clin Gastroenterol Hepatol, 2021, 19( 3): 573- 579. DOI: 10.1016/j.cgh.2020.05.061.
    [5] TRIVEDI PJ, HIRSCHFIELD GM. Recent advances in clinical practice: Epidemiology of autoimmune liver diseases[J]. Gut, 2021, 70( 10): 1989- 2003. DOI: 10.1136/gutjnl-2020-322362.
    [6] FLOREANI A, RESTREPO-JIMÉNEZ P, SECCHI MF, et al. Etiopathogenesis of autoimmune hepatitis[J]. J Autoimmun, 2018, 95: 133- 143. DOI: 10.1016/j.jaut.2018.10.020.
    [7] TORRES J, HU JZ, SEKI A, et al. Infants born to mothers with IBD present with altered gut microbiome that transfers abnormalities of the adaptive immune system to germ-free mice[J]. Gut, 2020, 69( 1): 42- 51. DOI: 10.1136/gutjnl-2018-317855.
    [8] NABHANI Z AL, EBERL G. Imprinting of the immune system by the microbiota early in life[J]. Mucosal Immunol, 2020, 13( 2): 183- 189. DOI: 10.1038/s41385-020-0257-y.
    [9] BOULUND U, BASTOS DM, FERWERDA B, et al. Gut microbiome associations with host genotype vary across ethnicities and potentially influence cardiometabolic traits[J]. Cell Host Microbe, 2022, 30( 10): 1464- 1480. DOI: 10.1016/j.chom.2022.08.013.
    [10] LEE BT, TANA MM, KAHN JA, et al. We are not immune: Racial and ethnic disparities in autoimmune liver diseases[J]. Hepatology, 2021, 74( 5): 2876- 2887. DOI: 10.1002/hep.31985.
    [11] LYNCH SV, PEDERSEN O. The human intestinal microbiome in health and disease[J]. N Engl J Med, 2016, 375( 24): 2369- 2379. DOI: 10.1056/NEJMra1600266.
    [12] TERZIROLI BERETTA-PICCOLI B, MIELI-VERGANI G, VERGANI D. Autoimmmune hepatitis[J]. Cell Mol Immunol, 2022, 19( 2): 158- 176. DOI: 10.1038/s41423-021-00768-8.
    [13] WEI YR, LI YM, YAN L, et al. Alterations of gut microbiome in autoimmune hepatitis[J]. Gut, 2020, 69( 3): 569- 577. DOI: 10.1136/gutjnl-2018-317836.
    [14] LOU JM, JIANG Y, RAO BC, et al. Fecal microbiomes distinguish patients with autoimmune hepatitis from healthy individuals[J]. Front Cell Infect Microbiol, 2020, 10: 342. DOI: 10.3389/fcimb.2020.00342.
    [15] LIWINSKI T, CASAR C, RUEHLEMANN MC, et al. A disease-specific decline of the relative abundance of Bifidobacterium in patients with autoimmune hepatitis[J]. Aliment Pharmacol Ther, 2020, 51( 12): 1417- 1428. DOI: 10.1111/apt.15754.
    [16] WANG H, BANERJEE N, LIANG YJ, et al. Gut microbiome-host interactions in driving environmental pollutant trichloroethene-mediated autoimmunity[J]. Toxicol Appl Pharmacol, 2021, 424: 115597. DOI: 10.1016/j.taap.2021.115597.
    [17] WANG H, WANG Q, YANG CM, et al. Bacteroides acidifaciens in the gut plays a protective role against CD95-mediated liver injury[J]. Gut Microbes, 2022, 14( 1): 2027853. DOI: 10.1080/19490976.2022.2027853.
    [18] CHEN JN, LI XH, ZENG P, et al. Lamina propria interleukin 17 A aggravates natural killer T-cell activation in autoimmune hepatitis[J]. FASEB J, 2022, 36( 6): e22346. DOI: 10.1096/fj.202101734RRR.
    [19] CENTA M, WEINSTEIN EG, CLEMENTE JC, et al. Impaired central tolerance induces changes in the gut microbiota that exacerbate autoimmune hepatitis[J]. J Autoimmun, 2022, 128: 102808. DOI: 10.1016/j.jaut.2022.102808.
    [20] DALILE B, VAN OUDENHOVE L, VERVLIET B, et al. The role of short-chain fatty acids in microbiota-gut-brain communication[J]. Nat Rev Gastroenterol Hepatol, 2019, 16( 8): 461- 478. DOI: 10.1038/s41575-019-0157-3.
    [21] LIU QQ, TIAN HX, KANG YB, et al. Probiotics alleviate autoimmune hepatitis in mice through modulation of gut microbiota and intestinal permeability[J]. J Nutr Biochem, 2021, 98: 108863. DOI: 10.1016/j.jnutbio.2021.108863.
    [22] ZHANG HX, LIU M, LIU X, et al. Bifidobacterium animalis ssp. lactis 420 mitigates autoimmune hepatitis through regulating intestinal barrier and liver immune cells[J]. Front Immunol, 2020, 11: 569104. DOI: 10.3389/fimmu.2020.569104.
    [23] BHASKARAN N, QUIGLEY C, PAW C, et al. Role of short chain fatty acids in controlling T(regs) and immunopathology during mucosal infection[J]. Front Microbiol, 2018, 9: 1995. DOI: 10.3389/fmicb.2018.01995.
    [24] HU ED, CHEN DZ, WU JL, et al. High fiber dietary and sodium butyrate attenuate experimental autoimmune hepatitis through regulation of immune regulatory cells and intestinal barrier[J]. Cell Immunol, 2018, 328: 24- 32. DOI: 10.1016/j.cellimm.2018.03.003.
    [25] WU JL, ZOU JY, HU ED, et al. Sodium butyrate ameliorates S100/FCA-induced autoimmune hepatitis through regulation of intestinal tight junction and toll-like receptor 4 signaling pathway[J]. Immunol Lett, 2017, 190: 169- 176. DOI: 10.1016/j.imlet.2017.08.005.
    [26] YANG JS, XIE WT, YU KK, et al. Methyl butyrate attenuates concanavalin A-induced autoimmune hepatitis by inhibiting Th1-cell activation and homing to the liver[J]. Cell Immunol, 2022, 378: 104575. DOI: 10.1016/j.cellimm.2022.104575.
    [27] ELSHERBINY NM, RAMMADAN M, HASSAN EA, et al. Autoimmune hepatitis: Shifts in gut microbiota and metabolic pathways among Egyptian patients[J]. Microorganisms, 2020, 8( 7): 1011. DOI: 10.3390/microorganisms8071011.
    [28] MA JL, HONG Y, ZHENG NN, et al. Gut microbiota remodeling reverses aging-associated inflammation and dysregulation of systemic bile acid homeostasis in mice sex-specifically[J]. Gut Microbes, 2020, 11( 5): 1450- 1474. DOI: 10.1080/19490976.2020.1763770.
    [29] MENCARELLI A, RENGA B, MIGLIORATI M, et al. The bile acid sensor farnesoid X receptor is a modulator of liver immunity in a rodent model of acute hepatitis[J]. J Immunol, 2009, 183( 10): 6657- 6666. DOI: 10.4049/jimmunol.0901347.
    [30] ZHANG T, RAO QR, DAI MY, et al. Tripterygium wilfordii protects against an animal model of autoimmune hepatitis[J]. J Ethnopharmacol, 2023, 309: 116365. DOI: 10.1016/j.jep.2023.116365.
    [31] LARABI AB, MASSON HLP, BÄUMLER AJ. Bile acids as modulators of gut microbiota composition and function[J]. Gut Microbes, 2023, 15( 1): 2172671. DOI: 10.1080/19490976.2023.2172671.
    [32] FUNG TC, VUONG HE, LUNA CDG, et al. Intestinal serotonin and fluoxetine exposure modulate bacterial colonization in the gut[J]. Nat Microbiol, 2019, 4( 12): 2064- 2073. DOI: 10.1038/s41564-019-0540-4.
    [33] ALMISHRI W, SHAHEEN AA, SHARKEY KA, et al. The antidepressant mirtazapine inhibits hepatic innate immune networks to attenuate immune-mediated liver injury in mice[J]. Front Immunol, 2019, 10: 803. DOI: 10.3389/fimmu.2019.00803.
    [34] XUE RF, ZHANG HM, PAN J, et al. Peripheral dopamine controlled by gut microbes inhibits invariant natural killer T cell-mediated hepatitis[J]. Front Immunol, 2018, 9: 2398. DOI: 10.3389/fimmu.2018.02398.
    [35] ZHANG HX, LIU M, ZHONG WL, et al. Leaky gut driven by dysbiosis augments activation and accumulation of liver macrophages via RIP3 signaling pathway in autoimmune hepatitis[J]. Front Immunol, 2021, 12: 624360. DOI: 10.3389/fimmu.2021.624360.
    [36] LIN HW, LIN J, PAN TT, et al. Polymeric immunoglobulin receptor deficiency exacerbates autoimmune hepatitis by inducing intestinal dysbiosis and barrier dysfunction[J]. Cell Death Dis, 2023, 14( 1): 68. DOI: 10.1038/s41419-023-05589-3.
    [37] LIN R, ZHOU L, ZHANG J, et al. Abnormal intestinal permeability and microbiota in patients with autoimmune hepatitis[J]. Int J Clin Exp Pathol, 2015, 8( 5): 5153- 5160.
    [38] MA L, ZHANG LW, ZHUANG Y, et al. Lactobacillus improves the effects of prednisone on autoimmune hepatitis via gut microbiota-mediated follicular helper T cells[J]. Cell Commun Signal, 2022, 20( 1): 83. DOI: 10.1186/s12964-021-00819-7.
    [39] KANG YB, KUANG XY, YAN H, et al. A novel synbiotic alleviates autoimmune hepatitis by modulating the gut microbiota-liver axis and inhibiting the hepatic TLR4/NF-‍κB/NLRP3 signaling pathway[J]. mSystems, 2023, 8( 2): e0112722. DOI: 10.1128/msystems.01127-22.
    [40] MA L, ZHANG LW, SONG JG, et al. Fecal microbiota transplantation controls progression of experimental autoimmune hepatitis in mice by modulating the TFR/TFH immune imbalance and intestinal microbiota composition[J]. Front Immunol, 2021, 12: 728723. DOI: 10.3389/fimmu.2021.728723.
    [41] MANRIQUE P, DILLS M, YOUNG MJ. The human gut phage community and its implications for health and disease[J]. Viruses, 2017, 9( 6): 141. DOI: 10.3390/v9060141.
    [42] TOMOFUJI Y, KISHIKAWA T, MAEDA Y, et al. Whole gut virome analysis of 476 Japanese revealed a link between phage and autoimmune disease[J]. Ann Rheum Dis, 2022, 81( 2): 278- 288. DOI: 10.1136/annrheumdis-2021-221267.
    [43] SCALDAFERRI F, LOPETUSO LR, PETITO V, et al. Gelatin tannate ameliorates acute colitis in mice by reinforcing mucus layer and modulating gut microbiota composition: Emerging role for‘gut barrier protectors’ in IBD?[J]. United European Gastroenterol J, 2014, 2( 2): 113- 122. DOI: 10.1177/2050640614520867.
    [44] WU HM, WEI J, WANG K, et al. Mucus protectors: Promising therapeutic strategies for inflammatory bowel disease[J]. Med Hypotheses, 2018, 120: 55- 59. DOI: 10.1016/j.mehy.2018.08.013.
    [45] QUE W, LIN H, LI X, et al. Koumine ameliorates concanavalin A-induced autoimmune hepatitis in mice: involvement of the Nrf2, NF-κB pathways, and gut microbiota[J]. Int Immunopharmacol, 2023, 114: 109573. DOI: 10.1016/j.intimp.2022.109573.
  • 期刊类型引用(1)

    1. 王凤娇,顾超,胡沙,冯琴,郑儒娟,朱增燕,王文娟. 低剂量甲氨蝶呤联合索拉非尼对小鼠骨肉瘤移植瘤的影响及其机制. 吉林大学学报(医学版). 2025(01): 9-16 . 百度学术

    其他类型引用(0)

  • 加载中
计量
  • 文章访问数:  462
  • HTML全文浏览量:  128
  • PDF下载量:  73
  • 被引次数: 1
出版历程
  • 收稿日期:  2023-06-20
  • 录用日期:  2023-07-11
  • 出版日期:  2024-02-19
  • 分享
  • 用微信扫码二维码

    分享至好友和朋友圈

目录

/

返回文章
返回