失代偿期乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者30天内死亡影响因素分析

黄云义; 时克; 王宪波

doi:10.12449/JCH240313

失代偿期乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者30天内死亡影响因素分析

DOI: 10.12449/JCH240313

黄云义^{1, 2},
时克²,
王宪波^2, , ,

1.
南阳市中心医院中医科，河南南阳 473000
2.
北京地坛医院中西医结合中心，北京 100015

基金项目:

国家中医药管理局高水平中医药重点学科建设项目 (zyyzdxk-2023005)

伦理学声明：本研究于2021年3月10日经北京地坛医院伦理委员会批准，批号：京地伦研字（2021）第（002）-01号。

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：黄云义负责收集资料，撰写论文；时克负责修改论文；王宪波负责课题设计，指导监督。

详细信息

通信作者:
王宪波， wangxianbo638@163.com （ORCID： 0000-0002-3593-5741）

计量
- 文章访问数: 324
- HTML全文浏览量: 114
- PDF下载量: 50
- 被引次数: 0
出版历程
- 收稿日期: 2023-06-02
- 录用日期: 2023-07-31
- 出版日期: 2024-03-20

Influencing factors for death within 30 days in patients with decompensated hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy

Yunyi HUANG^{1, 2},
Ke SHI²,
Xianbo WANG^{2
, ,
,}

1.
Department of Traditional Chinese Medicine，Nanyang Central Hospital，Nanyang，Henan 473000，China
2.
Center of Integrated Traditional Chinese and Western Medicine，Beijing Ditan Hospital，Beijing 100015，China

Research funding:

State Administration of Traditional Chinese Medicine High-Level Key Discipline Construction Project (zyyzdxk-2023005)

More Information

Corresponding author: WANG Xianbo， wangxianbo638@163.com （ORCID： 0000-0002-3593-5741）

摘要

摘要: 目的探讨乙型肝炎肝硬化失代偿期并发肝性脑病患者30天内死亡的影响因素。方法回顾性收集2008年1月—2018年4月北京地坛医院乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者616例，随访观察30天，根据患者预后将其分为生存组（n=488）与死亡组（n=128）。计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ²检验或Fisher精确检验。采用Cox回归分析探讨乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者30天内死亡的独立危险因素。结果 Cox多因素回归分析显示，年龄（HR=1.029，95%CI：1.014～1.044，P<0.001）、MELD评分（HR=1.118，95%CI：1.098～1.139，P<0.001）及中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）（HR=1.036，95%CI：1.015～1.057，P=0.001）是乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者30天内死亡的独立危险因素。分层分析显示，当MELD评分≥20分与NLR≥4时，患者死亡风险较高，30天内的病死率为57.1%（80/140）；MELD评分<20分与NLR<4时，30天内的病死率为3.9%（9/232）。结论年龄、MELD评分及NLR是影响乙型肝炎肝硬化并发肝性脑病患者30天内死亡的独立危险因素，MELD评分≥20分与NLR≥4的患者30天内的死亡风险较高。
- 乙型肝炎 /
- 肝硬化 /
- 肝性脑病 /
- 预后 /
- 危险因素
Abstract: Objective To investigate the influencing factors for death within 30 days in patients with decompensated hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy. Methods A retrospective analysis was performed for 616 patients with hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy in Beijing Ditan Hospital from January 2008 to April 2018， and all patients were followed up for 30 days. According to their prognosis， they were divided into survival group with 488 patients and death group with 128 patients. The Mann-Whitney U test was used for comparison of continuous data between two groups， and the chi-square test or the Fisher’s exact test was used for comparison of categorical data between two groups. The Cox regression analysis was used to investigate the independent risk factors for death within 30 days in patients with hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy. Results The multivariate Cox regression analysis showed that age （hazard ratio ［HR］=1.029， 95% confidence interval ［CI］： 1.014‍ — ‍1.044， P<0.001）， Model for End-Stage Liver Disease （MELD） score （HR=1.118， 95%CI： 1.098‍ — ‍1.139， P<0.001）， and neutrophil-to-lymphocyte ratio （NLR）（HR=1.036， 95%CI： 1.015‍ — ‍1.057， P=0.001） were independent risk factors for death within 30 days in patients with hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy. The stratified analysis showed that the patients with a MELD score of≥20 and an NLR of≥4 had a higher risk of death， with a 30-day mortality rate of 57.1% （80/140）. The patients with a MELD score of<20 and an NLR of<4 had a 30-day mortality rate of 3.9% （9/232）. Conclusion Age， MELD score， and NLR are independent risk factors for death within 30 days in patients with hepatitis B cirrhosis and hepatic encephalopathy， and patients with a MELD score of≥20 and an NLR of≥4 tend to have a high risk of death.
- Hepatitis B /
- Liver Cirrhosis /
- Hepatic Encephalopathy /
- Prognosis /
- Risk Factors

HTML全文

图 1 年龄、NLR、MELD评分预测30天预后的ROC曲线

Figure 1. ROC curve of age，NLR and MELD score

下载: 全尺寸图片幻灯片

图 2 MELD评分及NLR散点图

Figure 2. MELD scores and NLR scatter plot

下载: 全尺寸图片幻灯片

表 1 生存组与死亡组患者的基线特征

Table 1. Baseline characteristics of patients in the survival and death groups

组别	生存组（n=488）	死亡组（n=128）	统计值	P值
性别（男/女，例）	389/99	96/32	χ²=1.345	0.246
年龄（岁）	52（45～59）	54（46～62）	Z=2.224	0.030
GIB［例（%）］	154（31.6）	51（39.8）	χ²=3.136	0.077
SBP［例（%）］	29（5.9）	14（10.9）	χ²=3.896	0.048
ALT（U/L）	34.35（21.73～64.40）	124.90（49.23～390.15）	Z=7.189	<0.001
AST（U/L）	50.95（31.50～98.70）	176.40（78.43～399.78）	Z=8.661	<0.001
TBil（μmol/L）	46.00（24.70～111.28）	251.25（102.93～440.93）	Z=11.423	<0.001
Alb（g/L）	28.80（25.10～32.10）	27.35（24.00～31.30）	Z=-2.776	0.016
WBC（×10⁹/L）	5.06（3.14～7.44）	7.81（5.53～12.56）	Z=8.473	<0.001
NLR	3.63（2.24～6.25）	6.69（4.25～11.99）	Z=6.765	<0.001
Hb（g/L）	105.00（81.00～124.30）	109.70（83.40～131.85）	Z=1.928	0.053
PLT（×10⁹/L）	67.50（46.00～103.00）	66.50（42.50～115.75）	Z=0.091	0.918
INR	1.49（1.32～1.87）	2.18（1.77～3.01）	Z=11.369	<0.001
Na⁺（mmol/L）	137.4（133.7～140.6）	133.3（128.2～137.5）	Z=-6.483	<0.001
肌酐（μmol/L）	67.00（54.33～86.15）	84.40（61.23～140.43）	Z=6.207	<0.001
GLU（mmol/L）	7.60（5.87～10.39）	7.33（5.89～10.88）	Z=0.009	0.850
NH₃（μmol/L）	37.0（26.0～49.0）	36.0（26.0～50.4）	Z=2.117	0.653
MELD评分（分）	12.63（8.30～19.43）	26.0（20.70～31.78）	Z=14.045	<0.001
注：GIB，食管胃底静脉曲张出血；GLU，空腹血糖；NH₃，血氨。

下载: 导出CSV

表 2 患者30天内预后影响因素的Cox回归分析

Table 2. Cox regression analysis of prognostic factors within 30 days

组别	单因素分析		多因素分析
组别	HR（95%CI）	P值	HR（95%CI）	P值
性别（男/女）	1.257（0.843～1.876）	0.262
年龄（岁）	1.019（1.003～1.035）	0.021	1.029（1.014～1.044）	<0.001
GIB（是/否）	1.410（0.990～2.009）	0.057
SBP（是/否）	1.656（0.951～2.885）	0.075
ALT（U/L）	1.001（1.001～1.001）	<0.001
AST（U/L）	1.001（1.001～1.001）	<0.001
TBil（μmol/L）	1.059（1.048～1.071）	<0.001
Alb（g/L）	0.948（0.916～0.981）	0.002
WBC（×10⁹/L）	1.114（1.088～1.140）	<0.001
NE（×10⁹/L）	1.135（1.105～1.166）	<0.001
LY（×10⁹/L）	1.106（0.869～1.407）	0.412
NLR	1.062（1.044～1.080）	<0.001	1.036（1.015～1.057）	0.001
Hb（g/L）	1.005（0.999～1.011）	0.008
PLT（×10⁹/L）	1.000（0.997～1.003）	0.966
INR	2.280（1.968～2.641）	<0.001
Na⁺（mmol/L）	0.925（0.904～0.947）	<0.001
肌酐（μmol/L）	1.004（1.003～1.006）	<0.001
GLU（mmol/L）	1.002（0.970～1.036）	0.896
NH₃（μmol/L）	1.010（1.003～1.018）	0.009
MELD评分（分）	1.121（1.101～1.141）	<0.001	1.118（1.098～1.139）	<0.001
注：LY，淋巴细胞计数。

下载: 导出CSV

参考文献(13)

[1]	VILSTRUP H, AMODIO P, BAJAJ J, et al. Hepatic encephalopathy in chronic liver disease: 2014 Practice Guideline by the American Association for the Study of Liver Diseases and the European Association for the Study of the Liver[J]. Hepatology, 2014, 60( 2): 715- 735. DOI: 10.1002/hep.27210.
[2]	Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association. Guidelines on the management of hepatic encephalopathy in cirrhosis[J]. J Clin Hepatol, 2018, 34( 10): 2076- 2089. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2018.10.007. 中华医学会肝病学分会. 肝硬化肝性脑病诊疗指南[J]. 临床肝胆病杂志, 2018, 34( 10): 2076- 2089. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2018.10.007.
[3]	BUSTAMANTE J, RIMOLA A, VENTURA PJ, et al. Prognostic significance of hepatic encephalopathy in patients with cirrhosis[J]. J Hepatol, 1999, 30( 5): 890- 895. DOI: 10.1016/s0168-8278(99)80144-5.
[4]	JEPSEN P, OTT P, ANDERSEN PK, et al. Clinical course of alcoholic liver cirrhosis: a Danish population-based cohort study[J]. Hepatology, 2010, 51( 5): 1675- 1682. DOI: 10.1002/hep.23500.
[5]	MUMTAZ K, ISSAK A, PORTER K, et al. Validation of risk score in predicting early readmissions in decompensated cirrhotic patients: a model based on the administrative database[J]. Hepatology, 2019, 70( 2): 630- 639. DOI: 10.1002/hep.30274.
[6]	BAJAJ JS, HAFEEZULLAH M, HOFFMANN RG, et al. Navigation skill impairment: Another dimension of the driving difficulties in minimal hepatic encephalopathy[J]. Hepatology, 2008, 47( 2): 596- 604. DOI: 10.1002/hep.22032. PMID: 18000989.
[7]	SUK KT, BAIK SK, YOON JH, et al. Revision and update on clinical practice guideline for liver cirrhosis[J]. Korean J Hepatol, 2012, 18( 1): 1- 21. DOI: 10.3350/kjhep.2012.18.1.1.
[8]	XU XY, DING HG, LI WG, et al. Chinese guidelines on management of hepatic encephalopathy in cirrhosis[J]. World J Gastroenterol, 2019, 25( 36): 5403- 5422. DOI: 10.3748/wjg.v25.i36.5403.
[9]	UMAPATHY S, DHIMAN RK, GROVER S, et al. Persistence of cognitive impairment after resolution of overt hepatic encephalopathy[J]. Am J Gastroenterol, 2014, 109( 7): 1011- 1019. DOI: 10.1038/ajg.2014.107.
[10]	HU XP, GAO J. International normalized ratio and Model for End-stage Liver Disease score predict short-term outcome in cirrhotic patients after the resolution of hepatic encephalopathy[J]. World J Gastroenterol, 2019, 25( 26): 3426- 3437. DOI: 10.3748/wjg.v25.i26.3426.
[11]	TANDON P, KUMAR D, SEO YS, et al. The 22/11 risk prediction model: a validated model for predicting 30-day mortality in patients with cirrhosis and spontaneous bacterial peritonitis[J]. Am J Gastroenterol, 2013, 108( 9): 1473- 1479. DOI: 10.1038/ajg.2013.204.
[12]	ZAHOREC R. Neutrophil-to-lymphocyte ratio. Sixteen-year-long history since publication of our article in Bratislava Medical Journal[J]. Bratisl Lek Listy, 2017, 118( 6): 321- 323. DOI: 10.4149/BLL_2017_062.
[13]	SHI K, HUANG Y, ZHANG Q, et al. Neutrophil-lymphocyte ratio and the risk of 30-day mortality in patients with overt hepatic encephalopathy[J]. Eur J Gastroenterol Hepatol, 2022, 34( 5): 529- 536. DOI: 10.1097/MEG.0000000000002368.