慢加急性肝衰竭患者发生肺部感染的危险因素及预测模型的构建

王李晶子; 李沛; 张野; 连建奇; 张岚; 吴沙沙; 石聪敏; 党肖

doi:10.12449/JCH240620

慢加急性肝衰竭患者发生肺部感染的危险因素及预测模型的构建

DOI: 10.12449/JCH240620

空军军医大学第二附属医院传染科，西安 710038

基金项目:

空军军医大学第二附属医院社会人才基金资助计划项目 (2021SHRC057)

伦理学声明： 本研究方案于2022年11月30日经由空军军医大学第二附属医院伦理委员会审批通过，批号：第K202211-34号。

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：党肖、王李晶子负责设计论文框架，起草论文；张岚、石聪敏、吴沙沙负责数据收集；王李晶子负责数据分析、绘制图表；李沛、张野负责论文修改；张野、连建奇负责拟定写作思路，指导撰写文章并最后定稿。

详细信息

通信作者:
党肖， 513307098@qq.com （ORCID： 0000-0001-5124-8047）

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出版历程
- 收稿日期: 2023-09-07
- 录用日期: 2023-11-14
- 出版日期: 2024-06-25

Risk factors for pulmonary infection in patients with acute-on-chronic liver failure and establishment of a predictive model

Department of Infectious Diseases，The Second Affiliated Hospital of Air Force Medical University，Xi’an 710038，China

Research funding:

Social Talent Fund Program of the Second Affiliated Hospital of Air Force Medical University (2021SHRC057)

More Information

Corresponding author: DANG Xiao， 513307098@qq.com （ORCID： 0000-0001-5124-8047）

摘要

摘要: 目的分析慢加急性肝衰竭（ACLF）患者发生肺部感染的危险因素，并构建预测模型。方法回顾性选取2009年１月—2022年9月空军军医大学第二附属医院传染科收治的585例ACLF患者为研究对象。根据患者入院后肺部感染情况，分为感染组（213例）和未感染组（372例），回顾性收集患者临床资料。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验。计数资料组间比较采用χ²检验。单因素及多因素Logistic回归分析筛选ACLF患者发生肺部感染危险因素并建立预测模型，绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线）分析模型的预测价值。采用Hosmer-Lemeshow检验评估模型拟合度，采用ROC曲线及曲线下面积（AUC）评估模型的预测效能。结果 585例ACLF患者发生肺部感染213例，感染率为36.41%；多因素Logistic回归分析结果显示，合并上消化道出血（OR=2.463，P=0.047）、合并其他部位感染（OR=2.218，P=0.004）、股静脉置管（OR=2.520，P<0.001）及联合使用≥2种抗生素（OR=2.969，P<0.001）为ACLF患者发生肺部感染的危险因素；将上述因素纳入建立危险因素预测模型：Logit（P）=－1.869+0.901×合并上消化道出血+0.755×合并其他部位感染+0.924×股静脉置管+1.088×联合使用≥2种抗生素，ROC曲线提示预测较好，AUC为0.753，95%CI为0.700～0.772。Hosmer-Lemeshow检验结果为χ²=3.839，P=0.698。结论 ACLF患者肺部感染发生率较高，合并上消化道出血、合并其他部位感染、股静脉置管及联合使用≥2种抗生素是其危险因素，构建的危险因素模型可较好的预测ACLF患者肺部感染的发生。
- 慢加急性肝功能衰竭 /
- 感染 /
- 肺 /
- 危险因素
Abstract: Objective To investigate the risk factors for pulmonary infection in patients with acute-on-chronic liver failure （ACLF）， and to establish a predictive model. Methods A retrospective analysis was performed for 585 ACLF patients who were admitted to Department of Infectious Diseases， The Second Affiliated Hospital of Air Force Medical University， from January 2009 to September 2022， and according to the condition of pulmonary infection after admission， they were divided into infection group with 213 patients and non-infection group with 372 patients. The independent-samples t test or the Mann-Whitney U test was used for comparison of continuous data between two groups， and the chi-square test was used for comparison of categorical data between groups. The clinical data of these patients were collected. Univariate and multivariate Logistic regression analyses were used to investigate the risk factors for pulmonary infection in ACLF patients and establish a predictive model， and the receiver operating characteristic （ROC） curve was plotted to assess the predictive value of the model. The Hosmer-Lemeshow test was used to evaluate the degree of fitting of the model， and the ROC curve and the area under the ROC curve （AUC） were used to assess the predictive performance of the model. Results Among the 585 patients with ACLF， 213 experienced pulmonary infection， with an infection rate of 36.41%. The multivariate logistic analysis showed that upper gastrointestinal bleeding （odds ratio ［OR］=2.463， P=0.047）， infection at other sites （OR=2.218， P=0.004）， femoral vein catheterization （OR=2.520， P<0.001）， and combined use of two or more antibiotics （OR=2.969， P<0.001） were risk factors for pulmonary infection in ACLF patients. These factors were included in the risk factor predictive model of Logit （P）=-1.869+0.901×upper gastrointestinal bleeding+0.755×infection at other sites+0.924×femoral vein catheterization+1.088×combined use of two or more antibiotics. The ROC curve analysis showed that the model had a good predictive value （Hosmer-Lemeshow χ²=3.839， P=0.698）， with an AUC of 0.753 （95% confidence interval： 0.700 — 0.772）. Conclusion There is a relatively high incidence rate of pulmonary infection in patients with ACLF， and upper gastrointestinal bleeding， spontaneous peritonitis， femoral vein catheterization， and combined use of two or more antibiotics are related risk factors. The model established based on these factors can effectively predict the onset of pulmonary infection in ACLF patients.
- Acute-On-Chronic Liver Failure /
- Infections /
- Lung /
- Risk Factors

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图 1 ACLF患者肺部感染ROC曲线

Figure 1. ROC curves of the risk factor model in prediction of pulmonary infection patients with ACLF

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表 1 两组ACLF患者基线特征及单因素分析结果

Table 1. Baseline characteristics and univariate analysis results of two groups of ACLF patients

因素	感染组（n=213）	非感染组（n=372）	统计值	P值
男/女（例）	134/79	259/113	χ²=2.768	0.096
年龄（岁）	47.95±13.76	47.53±13.72	t=-0.354	0.723
BMI（kg/m²）	23.47±3.73	23.58±3.57	t=-0.365	0.715
吸烟史［例（％）］	66（30.99）	85（22.85）	χ²=4.683	0.030
饮酒史［例（％）］	70（32.86）	90（24.19）	χ²=5.124	0.024
意识清醒［例（％）］	184（86.38）	331（88.98）	χ²=0.865	0.352
有自理能力［例（％）］	112（52.58）	211（56.72）	χ²=0.938	0.333
自主体位［例（％）］	193（90.61）	336（90.32）	χ²=0.013	0.909
合并基础疾病［例（％）］
高血压	14（6.57）	28（7.53）	χ²=0.185	0.667
糖尿病	34（15.96）	52（13.98）	χ²=0.425	0.514
心血管疾病史	13（6.10）	31（8.33）	χ²=0.968	0.325
胃部疾病史	27（12.68）	48（12.90）	χ²=0.006	0.937
肝衰竭分期［例（％）］			χ²=0.629	0.890
前期	28（13.15）	53（14.25）
早期中期晚期	69（32.39） 62（29.11） 54（25.35）	125（33.60） 110（29.57） 84（22.58）
肺部感染前其他诊断［例（％）］
上消化道出血	24（11.27）	21（5.65）	χ²=6.030	0.014
肝性脑病	97（45.54）	110（29.57）	χ²=15.109	<0.001
腹水	187（87.79）	269（72.31）	χ²=18.887	<0.001
合并其他部位感染［例（％）］	138（64.79）	126（33.87）	χ²=52.286	<0.001
真菌感染［例（％）］	16（7.51）	5（1.34）	χ²=14.887	<0.001
肺部感染前侵入性操作［例（％）］
吸痰	25（11.74）	24（6.45）	χ²=4.930	0.026
中心静脉置管	14（6.57）	15（4.03）	χ²=1.855	0.173
股静脉置管	80（37.56）	65（17.47）	χ²=29.311	<0.001
尿管	75（35.21）	78（20.97）	χ²=14.228	<0.001
胃管	35（16.43）	29（7.80）	χ²=10.368	<0.001
灌肠	130（61.03）	154（41.40）	χ²=20.908	<0.001
肺部感染前治疗措施［例（％）］
人工肝	140（65.73）	157（42.20）	χ²=29.987	<0.001
机械通气	29（13.62）	16（4.30）	χ²=16.548	<0.001
使用激素	176（82.63）	238（63.98）	χ²=22.776	<0.001
联合使用≥2种抗生素	148（69.48）	149（40.05）	χ²=46.936	<0.001
入院首次实验室指标
Alb（g/L）	30.20（26.80～33.50）	31.10（27.30～34.70）	Z=-1.415	0.157
ALT（U/L）	88.50（42.25～341.00）	158.00（49.50～463.75）	Z=-2.174	0.030
AST（U/L）	114.00（54.50～351.00）	158.00（64.00～488.00）	Z=-2.052	0.040
TBil（μmol/L）	336.38±164.97	297.53±166.89	t=-2.470	0.014
Scr（μmol/L）	59.00（48.78～74.25）	57.40（47.00～73.00）	Z=-0.419	0.675
WBC（×10⁹/L）	6.41（4.26～9.23）	5.81（4.22～7.75）	Z=-1.639	0.101
ANC（×10⁹/L）	4.49（2.78～7.24）	3.99（2.56～6.11）	Z=-1.848	0.065
Hb（g/L）	113.00（87.00～135.00）	123.00（93.00～139.50）	Z=-2.260	0.054
PLT（×10⁹/L）	73.00（44.00～126.25）	81.00（38.00～136.00）	Z=-0.928	0.354
PTA（%）	34.05（23.80～42.60）	37.40（26.45～49.30）	Z=-2.638	0.008
INR	1.93（1.58～2.72）	1.84（1.52～2.50）	Z=-1.906	0.057
PCT（ng/mL）	0.42（0.20～1.04）	0.45（0.22～0.87）	Z=-0.444	0.657
注：ANC，中性粒细胞绝对值；PTA，凝血酶原活动度；PCT，降钙素原。

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表 2 ACLF患者发生肺部感染的多因素分析

Table 2. Multivariate logistic regression analysis of influencing factors of pulmonary infection patients with ACLF

因素	B值	S_b	Wald χ²	P值	OR	95%CI
上消化道出血	0.901	0.453	3.958	0.047	2.463	1.013～5.985
其他部位感染	0.755	0.260	8.416	0.004	2.128	1.278～3.545
股静脉置管	0.924	0.276	11.192	0.001	2.520	1.466～4.330
联合使用≥2种抗生素	1.088	0.268	16.537	0.001	2.969	1.757～5.018
常量	-1.869	0.237	62.017		0.154

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