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细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)在HBV相关肝细胞癌患者血清中的表达及意义

何燕芳 谢娇娇 郑兰兰 郭才 马燕花

何燕芳, 谢娇娇, 郑兰兰, 等. 细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)在HBV相关肝细胞癌患者血清中的表达及意义[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(7): 1390-1396. DOI: 10.12449/JCH240717.
引用本文: 何燕芳, 谢娇娇, 郑兰兰, 等. 细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)在HBV相关肝细胞癌患者血清中的表达及意义[J]. 临床肝胆病杂志, 2024, 40(7): 1390-1396. DOI: 10.12449/JCH240717.
HE YF, XIE JJ, ZHENG LL, et al. Expression and clinical significance of cell cycle protein-dependent kinase 1and aurora kinase A in the serum of patients with hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(7): 1390-1396. DOI: 10.12449/JCH240717.
Citation: HE YF, XIE JJ, ZHENG LL, et al. Expression and clinical significance of cell cycle protein-dependent kinase 1and aurora kinase A in the serum of patients with hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma[J]. J Clin Hepatol, 2024, 40(7): 1390-1396. DOI: 10.12449/JCH240717.

细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)在HBV相关肝细胞癌患者血清中的表达及意义

DOI: 10.12449/JCH240717
基金项目: 

国家自然科学基金 (818615010);

甘肃省优秀研究生“创新之星”项目 (2023CXZX-754)

伦理学声明:本研究方案于2022年5月24日经由甘肃省人民医院伦理委员会审批,批号:2022-W001,所纳入患者均签署知情同意书。
利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:何燕芳负责课题设计,实验实施,收集数据,资料分析,撰写论文;谢娇娇参与采集数据,分析数据;郭才、郑兰兰参与统计分析;马燕花参与课题设计,审核论文并对论文负责。
详细信息
    通信作者:

    马燕花, 617747928@ qq.com (ORCID: 0009-0000-2240-6413)

Expression and clinical significance of cell cycle protein-dependent kinase 1 and aurora kinase A in the serum of patients with hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma

Research funding: 

National Natural Science Foundation of China (818615010);

Gansu Provincial Outstanding Graduate Student “Star of Innovation” Project (2023CXZX-754)

More Information
    Corresponding author: MA Yanhua, 617747928@ qq.com (ORCID: 0009-0000-2240-6413)
  • 摘要:   目的  探讨血清细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)在HBV相关肝细胞癌 (HBV-HCC)患者中的诊断价值。  方法  收集2022年6月—2023年12月在甘肃省人民医院消化内科住院部的HBV-HCC患者、HBV相关肝硬化患者(HBV-LC)及慢性乙型肝炎患者(CHB)各50例,收集同期体检中心与病例组年龄、性别相匹配的健康人群50例,记录患者的年龄、性别、并发症以及入院后首次的血常规、肝功能、凝血等检验指标。ELISA法检测各组血清中CDK1和AURKA水平。符合正态分布的计量资料多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验;非正态分布的计量资料多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验,进一步两两比较采用Bonferroni检验。计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法。CDK1与AURKA表达的关系采用Spearman相关分析;受试者工作特征曲线(ROC曲线)下面积(AUC)分析CDK1与AURKA对HBV-HCC的诊断价值。  结果  与对照组相比,HBV-HCC患者肝功能各项指标差异均有统计学意义(P值均<0.05);CHB组与HBV-HCC组Alb、Glb、DBil、AST、GGT、ALP水平比较差异均有统计学意义(P值均<0.05);HBV-LC组与HBV-HCC组Glb、AST、GGT水平比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)。HBV-HCC组患者血清中CDK1及AURKA水平明显高于HBV-LC组、CHB组和对照组(P值均<0.05)。CDK1水平与AURKA在总研究人群和HBV-HCC患者中均存在显著的正相关性(r值分别为0.526 6、0.815 2,P值均<0.001)。以对照组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的AUC为0.832 3,敏感度为92.86%,特异度为75%;AURKA诊断HCC的AUC为0.886 6,敏感度为95.80%,特异度为74%。以CHB组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的AUC为0.833 3,敏感度为93.75%,特异度为75%;AURKA诊断HBV-HCC的AUC为0.972 7,敏感度为95.83%,特异度为91.67%。以HBV-LC组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的AUC为0.608 5,敏感度为66.67%,特异度为54.17%;AURKA诊断HBV-HCC的AUC为0.762 2,敏感度为95.83%,特异度为47.92%。  结论  血清CDK1与AURKA水平随着HBV相关慢性肝病的进展而升高,二者对HBV相关HCC有一定的诊断价值。

     

  • 原发性肝癌是全球癌症相关死亡的第三大原因1。其中肝细胞癌(hepatocellular carcinoma,HCC)占90%以上2-3。目前肝癌患者预后不良,探讨其诊断和预后评估具有重要意义4。癌症相关基因的表达及其与预后的关联有助于癌症的诊断和治疗;既往研究表明,细胞周期蛋白依赖性激酶1(CDK1)和极光激酶A(AURKA)可促进G2/M转化5,并在调节哺乳动物细胞的细胞周期中起关键作用6,而细胞周期失调是人类癌症的一个共同特征7。近年来相关研究8发现,在HCC中AURKA和CDK1发挥着至关重要的作用,但是其在HCC患者血清中的表达尚不清楚。因此,本研究探讨血清AURKA和CDK1在HCC患者中表达情况与诊断价值,为HCC患者的临床诊治提供参考。

    收集2022年6月—2023年12月甘肃省人民医院消化内科收治的150例HBV感染者的临床资料,其中HBV相关HCC患者50例(HBV-HCC组),HBV相关肝硬化患者50例(HBV-LC组),慢性乙型肝炎患者50例(CHB组)。同期健康体检者50例为对照组。纳入标准:(1)年龄20~70周岁;(2)血清HBsAg阳性>6个月;(3)肝癌患者符合《原发性肝癌诊疗规范(2019年版)》9诊断标准;(4)肝硬化患者符合《肝硬化诊治指南》10诊断标准;(5)CHB符合《慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)》11。健康对照组与病例组既往均无肝脏疾病及肝病家族史。排除标准:(1)排除肝转移癌患者;(2)长期饮酒者(乙醇摄入量:男性>30 g/d,女性>20 g/d);(3)合并HCV等其他肝炎病毒感染、自身免疫性肝病、药物性肝病、梗阻性黄疸者;(4)妊娠、合并生殖系统胚胎源性肿瘤及其他脏器恶性肿瘤者;(5)有严重心、脑、肺、肾以及血液系统疾病者。

    常规检查:HBsAg、抗-HBs、HBeAg、抗- HBe、抗-HBc、HBV DNA定量、AFP,首次入院时的血常规、肝功能、凝血功能等指标。肝胆胰脾彩超、腹部CT、胃十二指肠镜等检查均由操作熟练、经验丰富的医师完成。

    (1)标本的采集:使用肝素锂抗凝管收集入组人员的空腹肘静脉血5 mL,4 ℃预存2 h后以3 000 r/min离心10 min,或者立即以3 000 r/min离心10 min,用无酶吸管吸取上清液,分装于3个无RNA酶的EP管内并于-80 ℃超低温冰箱冻存。(2)主要试剂及仪器:CDK1和AURKA试剂盒,来自于江苏菲亚生物科技有限公司,产品货号为MM-12973H1和MM-62003H1,按照说明书的要求保存和使用。检测仪器包括酶标仪(Thermo Scientific)、移液器(上海历辰)、恒温水浴锅(上海博讯)、台式离心机(德国Eppendorf)、-80 ℃低温冰箱(海尔股份有限公司)。(3)检测方法:取-80 ℃保存的血清样品解冻,CDK1和AURKA严格按照试剂盒说明书进行检测。酶标仪以450 nm波长读取各孔吸光度,绘制标准曲线,计算出各样品CDK1和AURKA含量。

    采用SPSS 25.0统计软件进行数据分析,Graphpad Priam 9.3绘图。符合正态分布的计量资料以x¯±s表示,多组间比较采用单因素方差分析,进一步两两比较采用LSD-t检验;非正态分布的计量资料以MP25P75)表示,多组间比较采用Kruskal-Wallis H检验,进一步两两比较采用Bonferroni检验。计数资料组间比较采用χ2检验或Fisher确切概率法;受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析CDK1和AURKA对HCC的诊断价值;相关性采用Spearman相关性分析。P<0.05为差异有统计学意义。

    4组患者性别、年龄比较差异均无统计学意义(P值均>0.05)(表1)。

    表  1  患者基本资料的比较
    Table  1.  Comparison of basic data of patients
    组别 例数 男/女(例) 年龄(岁)
    对照组 50 28/22 53.09±5.43
    HBV-HCC组 50 34/16 56.04±2.70
    HBV-LC组 50 28/22 55.83±3.58
    CHB组 50 36/14 54.71±3.12
    统计值 χ2=7.72 F=3.11
    P 0.52 0.07
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    与对照组相比,HBV-HCC患者肝功能各项指标差异均有统计学意义(P值均<0.05);CHB组与HBV-HCC组Alb、Glb、DBil、AST、GGT、ALP水平比较差异均有统计学意义(P值均<0.05);HBV-LC组与HBV-HCC组Glb、AST、GGT水平比较差异均有统计学意义(P值均<0.05)(表2)。

    表  2  各组肝功能指标的比较
    Table  2.  Comparison of liver function indexes in each group
    指标 对照组(n=50) HBV-HCC组(n=50) HBV-LC组(n=50) CHB组(n=50) 统计值 P
    TP(g/L) 72.76±4.56 66.94±8.261) 68.68±8.20 70.57±9.02 F=3.25 0.024
    Alb(g/L) 44.04±3.12 35.03±5.781) 33.64±6.24 40.68±5.562) F=25.30 <0.001
    Glb(g/L) 28.72±3.10 31.93±4.861) 36.92±7.562) 27.99±4.752) F=21.17 <0.001
    TBil(µmoL/L) 16.30(12.10~19.40) 28.27(19.12~46.54)1) 32.90(21.33~51.30) 26.14(15.50~36.28) H=20.58 <0.001
    DBil(µmoL/L) 4.30(3.30~5.00) 9.30(5.81~21.85)1) 10.98(5.90~18.45) 4.61(3.40~9.70)2) H=35.64 <0.001
    IBil(µmoL/L) 11.50(8.10~13.30) 17.10(11.80~23.26)1) 18.60(15.20~28.81) 14.22(11.57~30.38) H=15.02 0.002
    AST(U/L) 27.00(19.80~29.00) 54.50(38.00~81.71)1) 35.00(24.00~35.00)2) 22.16(16.00~34.00)2) H=39.28 <0.001
    ALT(U/L) 19.00(12.00~30.00) 39.11(25.33~65.00)1) 26.00(13.72~58.00) 25.00(13.00~70.00) H=11.90 0.008
    GGT(U/L) 18.20(15.40~55.60) 68.00(40.70~150.82)1) 30.72(15.80~58.20)2) 18.33(13.09~40.06)2) H=36.25 <0.001
    ALP(U/L) 71.00(54.00~87.00) 103.84(86.40~232.95)1) 81.00(58.00~114.00) 93.00(79.21~121.00)2) H=30.35 <0.001
    注:TP,总蛋白;Glb,球蛋白。与对照组比较,1)P<0.05;与HBV-HCC组比较,2)P<0.05。
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    HBV-HCC组患者血清CDK1[(246.73±24.15) pg/mL]和AURKA[(195.84±16.20) pg/mL]含量显著高于对照组[(204.10±19.70) pg/mL、(142.38±8.79) pg/mL]、CHB组[(206.82±39.44) pg/mL、(147.93±19.28) pg/mL]及HBV-LC组[(231.34±40.75) pg/mL、(177.79±20.23) pg/mL](P值均<0.05)(图1)。

    图  1  各组血清中CDK1和AURKA水平
    Figure  1.  Serum levels of CDK1 and AURKA in each group

    Spearman相关性分析显示,CDK1水平与AURKA在本研究总纳入人群和HBV-HCC患者中均存在显著的正相关性(P值均<0.001)(图2);在CHB患者中,CDK1与DBil、AST、ALT均呈正相关(P值均<0.05),AURKA与CHB患者的肝功能无相关性;在HBV-LC患者中,CDK1与Alb呈负相关(P<0.05),与Glb、ALP呈正相关(P值均<0.05),AURKA与Alb呈中等负相关(P<0.01),与Glb、TBil、DBil、IBil、ALT、AST、ALP呈正相关(P值均<0.05);在HBV-HCC患者中,CDK1与TP、Alb呈中等负相关(P值均<0.01),与TBil、DBil、IBil、ALT、AST、GGT、ALP呈中等正相关(P值均<0.01),AURKA与TP、Alb呈负相关(P值均<0.05),与Glb、TBil、DBil、IBil、ALT、AST、GGT、ALP呈正相关(P值均<0.05)(表3)。

    注: a,总纳入人群;b,HBV-HCC患者。
    图  2  血清中CDK1与AURKA水平的相关性
    Figure  2.  Correlation between serum CDK1 and AURKA levels
    表  3  CDK1及AURKA与肝功能各项指标的相关性(rs
    Table  3.  Correlation between CDK1、AURKA and liver function indexe (rs
    指标 对照组 CHB组 HBV-LC组 HBV-HCC组
    CDK1 AURKA CDK1 AURKA CDK1 AURKA CDK1 AURKA
    TP 0.142 -0.249 -0.049 -0.058 0.009 -0.094 -0.3142) -0.2471)
    Alb 0.142 -0.079 -0.138 -0.133 -0.2961) -0.5762) -0.5572) -0.5702)
    Glb 0.215 -0.320 0.140 0.068 0.3162) 0.4852) 0.152 0.3442)
    TBil 0.054 0.250 0.221 0.158 0.167 0.3872) 0.4892) 0.3382)
    DBil 0.063 0.252 0.2561) 0.188 0.229 0.4782) 0.4952) 0.4062)
    IBil 0.029 0.212 0.184 0.146 0.177 0.2871) 0.4202) 0.2471)
    ALT 0.001 0.045 0.2731) 0.081 0.188 0.2631) 0.3342) 0.2931)
    AST 0.095 0.174 0.2621) 0.038 0.198 0.3682) 0.5782) 0.4782)
    GGT 0.063 0.305 0.169 0.118 0.063 0.081 0.4372) 0.3802)
    ALP 0.350 0.258 0.039 0.092 0.3332) 0.3452) 0.4492) 0.4432)
    注:1)P<0.05;2)P<0.01。
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    以对照组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的ROC曲线下面积(AUC)为0.832 3,95%CI:0.76~0.89,利用约登指数确定临界值为287.25 pg/mL,敏感度为92.86%,特异度为75%;AURKA诊断HCC的AUC为0.886 6,95%CI:0.84~0.94,利用约登指数确定临界值为174.4 pg/mL,敏感度为95.80%,特异度为74%(图3a)。以CHB组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的AUC为0.833 3,95%CI:0.74~0.92,利用约登指数确定临界值为256.60 pg/mL,敏感度为93.75%,特异度为75%;AURKA诊断HBV-HCC的AUC为0.972 7,95%CI:0.93~0.98,利用约登指数确定临界值为174.61 pg/mL,敏感度为95.83%,特异度为91.67%(图3b)。以HBV-LC组为参照,CDK1诊断HBV-HCC的AUC为0.608 5,95%CI:0.49~0.72,利用约登指数确定临界值为227.80 pg/mL,敏感度为66.67%,特异度为54.17%;AURKA诊断HBV-HCC的AUC为0.762 2,95%CI:0.66~0.85,利用约登指数确定临界值为174.41 pg/mL,敏感度为95.83%,特异度为47.92%(图3c)。

    注: a,对照组 vs HBV-HCC组;b,CHB组vs HBV-HCC组;c, HBV-LC组 vs HBV-HCC组。
    图  3  CDK1和AURKA诊断HBV相关HCC的ROC曲线
    Figure  3.  ROC curve of CDK1 and AURKA in diagnosis of HBV-HCC

    尽管HCC的外科手术技术、综合治疗和针对性疗法都在不断发展,但目前HCC患者的总生存率仍然较差12-13,因此实现HCC的早期诊断是临床研究的重点之一。目前AFP是临床上用于诊断HCC最常用的一项肿瘤标志物,但其诊断的敏感度不够理想,存在一定的局限性14-15。研究816表明AURKA在HCC的多种细胞系及组织中表达升高,与HCC分级和分期密切相关8,并与远处转移有关。AURKA ILe 31 Phe可以增加HBV感染个体进展为肝癌的风险17-19;AURKA促进肝癌细胞的增殖和转移20-21并参与继发性肝癌的形成22-23。AURKA抑制剂DBPR114在体外对HCC肿瘤细胞的增殖具有活性,DBPR114对索拉非尼内源性和获得性耐药性HCC肿瘤也具有有效性24。AURKA已被认定为致癌基因,其高表达是肺癌、乳腺癌、结直肠癌、卵巢癌、慢性粒细胞白血病等疾病预后不良的危险因素,并促使肿瘤对药物产生耐药性25。Wu等26研究发现CDK1在HCC组织中表达增加,与总生存率低显著相关,抗CDK1治疗增强了索拉非尼在HCC患者来源的异种移植模型中的抗肿瘤反应,同时发现索拉非尼抑制CDK1表达27。在多种肿瘤细胞中CDK1表达失调呈现出过度表达状态,能直接导致人体细胞周期生理过程出现紊乱,细胞分化过程发生障碍,促进细胞的恶性增殖与转化28-29。研究发现,CDK1与胃肠道恶性肿瘤中的食管鳞状细胞癌30、胃癌31、结直肠癌28密切相关。AURKA和CDK1都参与有丝分裂,并在细胞分裂中形成正反馈回路,相互促进32。综上所述,AURKA及CDK1都在HCC细胞及组织中高表达,但目前关于二者在HCC患者血清中表达情况的研究鲜有报道。

    本研究采用常规ELISA法检测了血清中CDK1和AURKA,结果显示,与对照组、CHB组及HBV-LC组相比,HBV-HCC患者的血清中CDK1和AURKA水平显著升高,这与以往在HCC细胞系和癌组织中研究结果一致。在本研究纳入人群中血清中CDK1与AURKA水平正相关,在HBV-HCC患者血清中CDK1与AURKA水平呈高度正相关,CDK1与AURKA在细胞周期和细胞增殖中起着G2/M调节剂的关键作用33。由于有丝分裂需要CDK1和AURKA激活,因此,HCC中CDK1和AURKA激活的增加提示癌细胞增殖的增加。

    血清中CDK1和AURKA水平与肝功能各项指标的Spearman相关性分析显示,在健康对照组中血清CDK1和AURKA水平与肝功能各项指标均不存相关性;在CHB组中CDK1与DBil、AST、ALT呈正相关,AURKA与CHB患者的肝功能各项指标均无相关性;在HBV-LC组中CDK1与Alb呈负相关,与Glb、ALP呈正相关,AURKA与Alb呈中等负相关,与Glb、TBil、DBil、IBil、ALT、AST、ALP呈正相关;在HBV-HCC组中CDK1与TP、Alb呈中等负相关,与TBil、DBil、IBil、ALT、AST、GGT、ALP呈中等正相关,AURKA与TP、Alb呈负相关,与Glb、TBil、DBil、IBil、ALT、AST、GGT、ALP呈正相关。由此可见,随着慢性肝病的进展,患者血清中CDK1与AURKA的水平逐渐升高,并且与多项肝功能指标具有相关性。结果表明,CDK1和AURKA早期升高与肝脏炎症及肝细胞损伤相关,但随着肝细胞的癌变,CDK1与AURKA水平会进一步升高,提示CDK1和AURKA可作为肝细胞损伤以及肝细胞癌变的评估指标。

    研究证实HBV感染者CDK1和AURKA水平与肝病进展相关,但CDK1和AURKA能否作为HCC鉴别诊断的潜在标志物目前尚未阐明。本研究ROC曲线显示,与健康对照组相比,CDK1及AURKA诊断HBV-HCC的AUC分别为0.832 3、0.866 6,敏感度为92.86%、95.80%,特异度为75%、74%;与CHB组相比,CDK1及AURKA诊断HBV-HCC的AUC分别为0.833 3、0.972 7,敏感度为93.75%、95.83%,特异度为75%、91.67%;与HBV-LC组相比,CDK1及AURKA诊断HBV-HCC的AUC分别为0.608 5、0.762 2,敏感度为66.67%、95.83%,特异度为54.17%、47.92%。说明CDK1和AURKA对HBV相关HCC诊断的敏感度和特异度较高,因此血清中CDK1和AURKA对HBV相关HCC有一定的诊断价值,并且AURKA对HBV相关HCC的诊断效能较CDK1更优,AURKA可能更有利于HBV相关HCC患者在临床中评估与监测。

    综上所述,HBV相关HCC患者血清CDK1、AURKA显著升高,可能与肝功能异常、肝细胞破坏以及与肝细胞癌变相关,可以作为病情评估的潜在临床指标,对评价肝损伤程度、判断肝细胞癌变具有一定临床意义。同时,本研究发现CDK1和AURKA在HCC中可能具有较高的诊断价值。此外,本研究还发现HBV相关HCC患者血清中的CDK1与AURKA表达水平存在相关性,表明两者之间或许存在调控关系,在今后的研究中可就此进行深入探究。但是,由于本研究样本量较小和样本来源的局限性,其结果推广应用有待进一步研究。

  • 图  1  各组血清中CDK1和AURKA水平

    Figure  1.  Serum levels of CDK1 and AURKA in each group

    注: a,总纳入人群;b,HBV-HCC患者。

    图  2  血清中CDK1与AURKA水平的相关性

    Figure  2.  Correlation between serum CDK1 and AURKA levels

    注: a,对照组 vs HBV-HCC组;b,CHB组vs HBV-HCC组;c, HBV-LC组 vs HBV-HCC组。

    图  3  CDK1和AURKA诊断HBV相关HCC的ROC曲线

    Figure  3.  ROC curve of CDK1 and AURKA in diagnosis of HBV-HCC

    表  1  患者基本资料的比较

    Table  1.   Comparison of basic data of patients

    组别 例数 男/女(例) 年龄(岁)
    对照组 50 28/22 53.09±5.43
    HBV-HCC组 50 34/16 56.04±2.70
    HBV-LC组 50 28/22 55.83±3.58
    CHB组 50 36/14 54.71±3.12
    统计值 χ2=7.72 F=3.11
    P 0.52 0.07
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    表  2  各组肝功能指标的比较

    Table  2.   Comparison of liver function indexes in each group

    指标 对照组(n=50) HBV-HCC组(n=50) HBV-LC组(n=50) CHB组(n=50) 统计值 P
    TP(g/L) 72.76±4.56 66.94±8.261) 68.68±8.20 70.57±9.02 F=3.25 0.024
    Alb(g/L) 44.04±3.12 35.03±5.781) 33.64±6.24 40.68±5.562) F=25.30 <0.001
    Glb(g/L) 28.72±3.10 31.93±4.861) 36.92±7.562) 27.99±4.752) F=21.17 <0.001
    TBil(µmoL/L) 16.30(12.10~19.40) 28.27(19.12~46.54)1) 32.90(21.33~51.30) 26.14(15.50~36.28) H=20.58 <0.001
    DBil(µmoL/L) 4.30(3.30~5.00) 9.30(5.81~21.85)1) 10.98(5.90~18.45) 4.61(3.40~9.70)2) H=35.64 <0.001
    IBil(µmoL/L) 11.50(8.10~13.30) 17.10(11.80~23.26)1) 18.60(15.20~28.81) 14.22(11.57~30.38) H=15.02 0.002
    AST(U/L) 27.00(19.80~29.00) 54.50(38.00~81.71)1) 35.00(24.00~35.00)2) 22.16(16.00~34.00)2) H=39.28 <0.001
    ALT(U/L) 19.00(12.00~30.00) 39.11(25.33~65.00)1) 26.00(13.72~58.00) 25.00(13.00~70.00) H=11.90 0.008
    GGT(U/L) 18.20(15.40~55.60) 68.00(40.70~150.82)1) 30.72(15.80~58.20)2) 18.33(13.09~40.06)2) H=36.25 <0.001
    ALP(U/L) 71.00(54.00~87.00) 103.84(86.40~232.95)1) 81.00(58.00~114.00) 93.00(79.21~121.00)2) H=30.35 <0.001
    注:TP,总蛋白;Glb,球蛋白。与对照组比较,1)P<0.05;与HBV-HCC组比较,2)P<0.05。
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    表  3  CDK1及AURKA与肝功能各项指标的相关性(rs

    Table  3.   Correlation between CDK1、AURKA and liver function indexe (rs

    指标 对照组 CHB组 HBV-LC组 HBV-HCC组
    CDK1 AURKA CDK1 AURKA CDK1 AURKA CDK1 AURKA
    TP 0.142 -0.249 -0.049 -0.058 0.009 -0.094 -0.3142) -0.2471)
    Alb 0.142 -0.079 -0.138 -0.133 -0.2961) -0.5762) -0.5572) -0.5702)
    Glb 0.215 -0.320 0.140 0.068 0.3162) 0.4852) 0.152 0.3442)
    TBil 0.054 0.250 0.221 0.158 0.167 0.3872) 0.4892) 0.3382)
    DBil 0.063 0.252 0.2561) 0.188 0.229 0.4782) 0.4952) 0.4062)
    IBil 0.029 0.212 0.184 0.146 0.177 0.2871) 0.4202) 0.2471)
    ALT 0.001 0.045 0.2731) 0.081 0.188 0.2631) 0.3342) 0.2931)
    AST 0.095 0.174 0.2621) 0.038 0.198 0.3682) 0.5782) 0.4782)
    GGT 0.063 0.305 0.169 0.118 0.063 0.081 0.4372) 0.3802)
    ALP 0.350 0.258 0.039 0.092 0.3332) 0.3452) 0.4492) 0.4432)
    注:1)P<0.05;2)P<0.01。
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  • [1] BRAY F, FERLAY J, SOERJOMATARAM I, et al. Global cancer statistics 2018: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries[J]. CA Cancer J Clin, 2018, 68( 6): 394- 424. DOI: 10.3322/caac.21492.
    [2] CHEDID MF, KRUEL CRP, PINTO MA, et al. Hepatocellular carcinoma: Diagnosis and operative management[J]. Arq Bras Cir Dig, 2017, 30( 4): 272- 278. DOI: 10.1590/0102-6720201700040011.
    [3] CHEN DH, HONG M, ZHANG YL, et al. Expression and clinical significance of HBx and miR-122 in hepatitis B related hepatocellular carcinoma[J]. J Mol Diagn Ther, 2023, 15( 2): 240- 243, 248. DOI: 10.19930/j.cnki.jmdt.2023.02.029.

    陈东海, 洪玫, 张依琳, 等. 乙肝相关性肝细胞癌中HBx、miR-122表达及临床意义[J]. 分子诊断与治疗杂志, 2023, 15( 2): 240- 243, 248. DOI: 10.19930/j.cnki.jmdt.2023.02.029.
    [4] ZHU HZ, ZHOU WJ, WAN YF, et al. Downregulation of orosomucoid 2 acts as a prognostic factor associated with cancer-promoting pathways in liver cancer[J]. World J Gastroenterol, 2020, 26( 8): 804- 817. DOI: 10.3748/wjg.v26.i8.804.
    [5] HUANG YH, SRAMKOSKI RM, JACOBBERGER JW. The kinetics of G2 and M transitions regulated by B cyclins[J]. PLoS One, 2013, 8( 12): e80861. DOI: 10.1371/journal.pone.0080861.
    [6] ZOU YP, RUAN SY, JIN L, et al. CDK1, CCNB1, and CCNB2 are prognostic biomarkers and correlated with immune infiltration in hepatocellular carcinoma[J]. Med Sci Monit, 2020, 26: e925289. DOI: 10.12659/MSM.925289.
    [7] HANAHAN D, WEINBERG RA. Hallmarks of cancer: The next generation[J]. Cell, 2011, 144( 5): 646- 674. DOI: 10.1016/j.cell.2011.02.013.
    [8] JENG YM, PENG SY, LIN CY, et al. Overexpression and amplification of Aurora-A in hepatocellular carcinoma[J]. Clin Cancer Res, 2004, 10( 6): 2065- 2071. DOI: 10.1158/1078-0432.ccr-1057-03.
    [9] Bureau of Medical Administration, National Health Commission of the People’s Republic of China. Guidelines for diagnosis and treatment of primary liver cancer in China(2019 edition)[J]. J Clin Hepatol, 2020, 36( 2): 277- 292. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.02.007.

    中华人民共和国国家卫生健康委员会医政医管局. 原发性肝癌诊疗规范(2019年版)[J]. 临床肝胆病杂志, 2020, 36( 2): 277- 292. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.02.007.
    [10] Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association. Chinese guidelines on the management of liver cirrhosis[J]. J Clin Hepatol, 2019, 35( 11): 2408- 2425. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.11.006.

    中华医学会肝病学分会. 肝硬化诊治指南[J]. 临床肝胆病杂志, 2019, 35( 11): 2408- 2425. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.11.006.
    [11] Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association; Chinese Society of Infectious Diseases, Chinese Medical Association. Guidelines for the prevention and treatment of chronic hepatitis B(version 2022)[J]. Infect Dis Inf, 2023, 36( 1): 1- 17. DOI: 10.3969/j.issn.1007-8134.2023.01.01..

    中华医学会肝病学分会, 中华医学会感染病学分会. 慢性乙型肝炎防治指南(2022年版)[J]. 传染病信息, 2023, 36( 1): 1- 17. DOI: 10.3969/j.issn.1007-8134.2023.01.01.
    [12] LI J, HAN X, YU XN, et al. Clinical applications of liquid biopsy as prognostic and predictive biomarkers in hepatocellular carcinoma: Circulating tumor cells and circulating tumor DNA[J]. J Exp Clin Cancer Res, 2018, 37( 1): 213. DOI: 10.1186/s13046-018-0893-1.
    [13] MA CY, FU YL, ZHANG ZL, et al. The value of contrast-enhanced ultrasound in evaluating the efficacy of microwave ablation for hepatocellular carcinoma and predicting local recurrence[J]. Clin J Med Offic, 2023, 51( 8): 850- 853. DOI: 10.16680/j.1671-3826.2023.08.21.

    马春燕, 符叶柳, 张植兰, 等. 超声造影对肝细胞癌微波消融疗效评估及对局部复发预测价值研究[J]. 临床军医杂志, 2023, 51( 8): 850- 853. DOI: 10.16680/j.1671-3826.2023.08.21.
    [14] MALOV SI, MALOV IV, DVORNICHENKO VV, et al. Application of alpha-fetoprotein and osteopontin combination for early diagnosis of hepatocellular carcinoma associated with hepatitis C[J]. Klin Lab Diagn, 2019, 64( 10): 607- 612. DOI: 10.18821/0869-2084-2019-64-10-607-612.
    [15] YU XP, YANG RY, HE ZM, et al. Establishment and validation of nomogram of cancer specific survival of patients with hepatocellular carcinoma with negative alpha fetoprotein based on SEER Database[J]. J Jilin Univ(Med Edit), 2024, 50( 1): 188- 197. DOI: 10.13481/j.1671-587X.20240123.

    余孝鹏, 杨仁义, 贺佐梅, 等. 基于SEER数据库建立和验证甲胎蛋白阴性肝细胞癌患者癌症特异生存期的列线图[J]. 吉林大学学报(医学版), 2024, 50( 1): 188- 197. DOI: 10.13481/j.1671-587X.20240123.
    [16] PENG QZ, HAO JW, QIN Y, et al. Effect of DNA damage repair pathway mediated by AURKA on HepG2 of liver cancer cells[J]. Chongqing Med, 2021, 50( 1): 1- 7. DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2021.01.001.

    彭期臻, 郝剑文, 秦宇, 等. AURKA介导DNA损伤修复通路对肝癌细胞HepG2的影响[J]. 重庆医学, 2021, 50( 1): 1- 7. DOI: 10.3969/j.issn.1671-8348.2021.01.001.
    [17] ZHANG L, HUANG Y, LING JJ, et al. Screening and function analysis of hub genes and pathways in hepatocellular carcinoma via bioinformatics approaches[J]. Cancer Biomark, 2018, 22( 3): 511- 521. DOI: 10.3233/CBM-171160.
    [18] BAO ZY, LU L, LIU XY, et al. Association between the functional polymorphism Ile31Phe in the AURKA gene and susceptibility of hepatocellular carcinoma in chronic hepatitis B virus carriers[J]. Oncotarget, 2017, 8( 33): 54904- 54912. DOI: 10.18632/oncotarget.18613.
    [19] LIU C, ZHU XX, JIA YQ, et al. Dasatinib inhibits proliferation of liver cancer cells, but activation of Akt/mTOR compromises dasatinib as a cancer drug[J]. Acta Biochim Biophys Sin, 2021, 53( 7): 823- 836. DOI: 10.1093/abbs/gmab061.
    [20] LI XC, XU WQ, KANG W, et al. Genomic analysis of liver cancer unveils novel driver genes and distinct prognostic features[J]. Theranostics, 2018, 8( 6): 1740- 1751. DOI: 10.7150/thno.22010.
    [21] WANG LL, JIN XH, CAI MY, et al. AGBL2 promotes cancer cell growth through IRGM-regulated autophagy and enhanced Aurora A activity in hepatocellular carcinoma[J]. Cancer Lett, 2018, 414: 71- 80. DOI: 10.1016/j.canlet.2017.11.003.
    [22] CHEN CL, SONG GY, XIANG J, et al. AURKA promotes cancer metastasis by regulating epithelial-mesenchymal transition and cancer stem cell properties in hepatocellular carcinoma[J]. Biochem Biophys Res Commun, 2017, 486( 2): 514- 520. DOI: 10.1016/j.bbrc.2017.03.075.
    [23] GOOS JACM, COUPE VMH, DIOSDADO B, et al. Aurora kinase A(AURKA) expression in colorectal cancer liver metastasis is associated with poor prognosis[J]. Br J Cancer, 2013, 109( 9): 2445- 2452. DOI: 10.1038/bjc.2013.608.
    [24] TANG AQ, GAO KY, CHU LL, et al. Aurora kinases: Novel therapy targets in cancers[J]. Oncotarget, 2017, 8( 14): 23937- 23954. DOI: 10.18632/oncotarget.14893.
    [25] ZHANG LJ, SHI H, JIANG ZY, et al. The mechanism of AURKA regulation of tumor cisplatin resistance[J]. Chem Life, 2023, 43( 8): 1268- 1276. DOI: 10.13488/j.smhx.20220609.

    张丽君, 石皓, 姜卓言, 等. AURKA调控肿瘤顺铂耐药机制[J]. 生命的化学, 2023, 43( 8): 1268- 1276. DOI: 10.13488/j.smhx.20220609.
    [26] WU CX, WANG XQ, CHOK SH, et al. Blocking CDK1/PDK1/β-Catenin signaling by CDK1 inhibitor RO3306 increased the efficacy of sorafenib treatment bytargeting cancer stem cells in a preclinical model of hepatocellular carcinoma[J]. Theranostics, 2018, 8( 14): 3737- 3750. DOI: 10.7150/thno.25487.
    [27] TANG WW, CHEN ZY, ZHANG WL, et al. The mechanisms of sorafenib resistance in hepatocellular carcinoma: Theoretical basis and therapeutic aspects[J]. Signal Transduct Target Ther, 2020, 5( 1): 87. DOI: 10.1038/s41392-020-0187-x.
    [28] YAN M, BAI RX, CHENG S, et al. Expression and significance of cyclin-dependent kinase 1 in human colorectal cancer[J]. Chin J Clin Dr, 2021, 49( 9): 1080- 1082. DOI: 10.3969/j.issn.2095-8552.2021.09.021.

    闫鸣, 白日星, 程石, 等. 细胞周期蛋白依赖性激酶1在人结直肠癌组织中的表达意义[J]. 中国临床医生杂志, 2021, 49( 9): 1080- 1082. DOI: 10.3969/j.issn.2095-8552.2021.09.021.
    [29] FANG XT, WU YY, YU TT, et al. Fusobacterium nucleatum promotes colorectal cancer by up-regulating Cdk1 through intestinal metabolite sodium butyrate[J]. Chin J Cell Biol, 2021, 43( 5): 979- 990. DOI: 10.11844/cjcb.2021.05.0009.

    方晓婷, 吴依依, 余婷婷, 等. 具核梭杆菌通过调节肠道代谢产物丁酸钠上调Cdk1促进结直肠癌发展[J]. 中国细胞生物学学报, 2021, 43( 5): 979- 990. DOI: 10.11844/cjcb.2021.05.0009.
    [30] NOZOE T, TAKAHASHI I, BABA H, et al. Relationship between intracellular localization of p34cdc2 protein and differentiation of esophageal squamous cell carcinoma[J]. J Cancer Res Clin Oncol, 2005, 131( 3): 179- 183. DOI: 10.1007/s00432-004-0607-2.
    [31] MA XL, HUANG SH, HUANG JA, et al. Expression and significance of CyclinB1 and CDK1 in gastric cancer[J]. Chin J Curr Adv Gen Surg, 2004, 7( 5): 272- 274. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9905.2004.05.007.

    马晓丽, 黄淑红, 黄敬爱, 等. CyclinB1、CDK1在胃癌中的表达及其意义[J]. 中国现代普通外科进展, 2004, 7( 5): 272- 274. DOI: 10.3969/j.issn.1009-9905.2004.05.007.
    [32] SU Y, PAN SJ, LI ZQ, et al. Multiplex imaging and cellular target identification of kinase inhibitors via an affinity-based proteome profiling approach[J]. Sci Rep, 2015, 5: 7724. DOI: 10.1038/srep07724.
    [33] MALUMBRES M, BARBACID M. Cell cycle, CDKs and cancer: A changing paradigm[J]. Nat Rev Cancer, 2009, 9( 3): 153- 166. DOI: 10.1038/nrc2602.
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出版历程
  • 收稿日期:  2023-10-17
  • 录用日期:  2024-01-16
  • 出版日期:  2024-07-25
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