代谢相关脂肪性肝病肝纤维化分期与结直肠占位性病变的关联性分析

齐静; 赵子恒; 高杉杉; 李坤

doi:10.12449/JCH260611

代谢相关脂肪性肝病肝纤维化分期与结直肠占位性病变的关联性分析

DOI: 10.12449/JCH260611

齐静¹,
赵子恒^{1, 2},
高杉杉¹,
李坤^1, , ,

1.
山东第一医科大学第一附属医院&山东省千佛山医院消化内科，济南 250014
2.
山东第一医科大学（山东省医学科学院）研究生处，济南 250117

基金项目:

山东省医学会临床科研专项资金-齐鲁专项 (YXH2022ZX02113)

伦理学声明：本研究方案于2025年1月3日经由山东第一医科大学第一附属医院伦理委员会审批通过，批号：YXLL-KY-2025（005）。

利益冲突声明：本文不存在任何利益冲突。

作者贡献声明：齐静负责收集及整理数据，数据分析，文章撰写；赵子恒负责收集及整理数据；高杉杉负责拟定写稿思路，修改论文；李坤负责拟定写稿思路，指导撰写论文及最后定稿。

详细信息

通信作者:
李坤， 19223926920@163.com（ORCID： 0009-0000-1252-5187）

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出版历程
- 收稿日期: 2025-12-09
- 录用日期: 2026-02-12
- 出版日期: 2026-06-25

Association between liver fibrosis staging and colorectal space-occupying lesions in metabolic associated fatty liver disease

Jing QI¹,
Ziheng ZHAO^{1, 2},
Shanshan GAO¹,
Kun LI^{1
, ,
,}

1.
Department of Gastroenterology，The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University & Shandong Provincial Qianfoshan Hospital，Jinan 250014，China
2.
Graduate School，Shandong First Medical University （Shandong Academy of Medical Sciences），Jinan 250117，China

Research funding:

Shandong Provincial Medical Association Clinical Research Fund-Qilu Special Project (YXH2022ZX02113)

More Information

Corresponding author: LI Kun， 19223926920@163.com （ORCID： 0009-0000-1252-5187）

摘要

摘要: 目的探讨结直肠占位性病变与代谢相关脂肪性肝病（MAFLD）之间的关联，以期为MAFLD人群早期识别结直肠占位性病变提供新思路。方法回顾性纳入2018年9月1日—2023年8月31日于山东第一医科大学第一附属医院（山东省千佛山医院）住院，并同期完成结肠镜及腹部影像学（腹部超声、腹部磁共振成像或计算机体层成像之一）检查的12 252例患者。根据结肠镜结果将患者分为结直肠占位组（n=6 545）与结直肠非占位组（n=5 707）。比较两组患者的基线资料，采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选结直肠占位性病变的影响因素，并进一步探讨MAFLD及基于肝纤维化4项（FIB-4）、非酒精性脂肪性肝病纤维化评分（NFS）和天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数（APRI）评分评估的肝纤维化与结直肠占位性病变的关联。符合偏态分布的计量资料两组间比较采用Mann-Whitney U检验；计数资料两组间比较采用χ²检验或Fisher确切概率法。结果单因素分析显示，结直肠占位组患者的年龄（Z=-95.628，P<0.001）、男性占比（χ²=406.910，P<0.001）、体重（Z=-24.928，P<0.001）、体重指数（BMI）（Z=-21.367，P<0.001）、舒张压（Z=-15.527，P<0.001）、收缩压（Z=-16.965，P<0.001）、冠心病史（χ²=28.112，P<0.001）、高血压史（χ²=152.993，P<0.001）、糖尿病史（χ²=52.175，P<0.001）、脑梗死史（χ²=14.097，P<0.001）、白细胞（WBC）（Z=-12.801，P<0.001）、血红蛋白（HGB）（Z=-19.258，P<0.001）、天冬氨酸氨基转移酶（Z=-6.673，P=0.001）、丙氨酸氨基转移酶（Z=-10.375，P<0.001）、碱性磷酸酶（Z=-10.496，P<0.001）、γ-谷氨酰转移酶（GGT）（Z=-18.893，P<0.001）、血尿素氮（Z=-13.291，P<0.001）、肌酐（Z=-16.798，P<0.001）、尿酸（Z=-16.822，P<0.001）、甘油三酯（Z=-10.186，P<0.001）和空腹葡萄糖（Z=-15.761，P<0.001）显著高于结直肠非占位组。多因素Logistic回归分析结果显示，年龄［比值比（OR）=1.052，95%置信区间（CI）：1.045～1.057，P＜0.001］、性别（OR=0.523，95%CI：0.466～0.587，P<0.001）、BMI（OR=1.031，95%CI：1.018～1.046，P<0.001）、高血压史（OR=1.140，95%CI：1.019～1.276，P=0.022）、WBC（OR=1.057，95%CI：1.028～1.087，P<0.001）、GGT（OR=1.001，95%CI：1.000～1.002，P=0.021）、白蛋白（Alb）（OR=0.982，95%CI：0.969～0.995，P=0.008）及HGB（OR=1.004，95%CI：1.001～1.008，P=0.019）是结直肠占位性病变的独立影响因素。在MAFLD人群中，校正年龄、性别、BMI、高血压史、WBC、HGB、GGT及Alb后，经FIB-4与NFS评分评估的中高危进展期肝纤维化仍是结直肠占位性病变的影响因素（FIB-4：OR=1.457，95%CI：1.176～1.810；NFS：OR=1.499，95%CI：1.244～1.809，P值均<0.05）。其中，基于FIB-4评分评估的肝纤维化程度与结直肠占位性病变的病理类型、部位、大小及数量均无显著相关性（P值均>0.05）；基于NFS的中高危进展期肝纤维化虽与病理类型、部位及大小无关，但与病变数量可能存在关联（χ²=9.770，P<0.05）。结论年龄、性别、BMI、高血压史、WBC、HGB、GGT及Alb是结直肠占位性病变的独立影响因素。经FIB-4或NFS评估的中高危进展期肝纤维化与结直肠占位性病变存在独立关联，其中基于NFS评估的肝纤维化程度可能与占位性病变数量增多相关。
- 代谢相关脂肪性肝病 /
- 结直肠占位性病变 /
- 癌症早期检测
Abstract: Objective To investigate whether there exists an independent association beyond shared risk factors between colorectal space-occupying lesions and metabolic associated fatty liver disease （MAFLD）， and to provide new ideas for early identification of colorectal space-occupying lesions in the MAFLD population. Methods A retrospective analysis was performed for 12 252 patients who were hospitalized in The First Affiliated Hospital of Shandong First Medical University （Shandong Provincial Qianfoshan Hospital） and underwent both colonoscopy and abdominal imaging （abdominal ultrasound， magnetic resonance imaging， or computed tomography） from September 1， 2018 to August 31， 2023. According to colonoscopy findings， the patients were divided into colorectal space-occupying lesion group with 6 545 patients and non-colorectal space-occupying lesion group with 5 707 patients. Baseline data were compared between the two groups. The univariate and multivariate Logistic regression analyses were used to identify influencing factors for colorectal space-occupying lesions， and further analysis was performed to investigate the association of MAFLD and liver fibrosis （assessed by fibrosis-4 ［FIB-4］， nonalcoholic fatty liver disease fibrosis score ［NFS］， and aspartate aminotransferase-to-platelet ratio index） with colorectal space-occupying lesions. The Mann-Whitney U test was used for comparison of continuous data with skewed distribution between groups， and the chi-square test or the Fisher’s exact test was used for comparison of categorical data between groups. Results The univariate analysis showed that compared with the non-colorectal space-occupying lesion group， the colorectal space-occupying lesion group had significantly higher age （Z=-95.628， P<0.001）， proportion of male patients （χ²=406.910， P<0.001）， body weight （Z=-24.928， P<0.001）， body mass index （BMI）（Z=-21.367， P<0.001）， diastolic blood pressure （Z=-15.527， P<0.001）， systolic blood pressure （Z=-16.965， P<0.001）， proportion of patients with history of coronary heart disease （χ² =28.112， P<0.001）/hypertension （χ² =152.993， P<0.001）/diabetes （χ² =52.175， P<0.001）/cerebral infarction （χ² =14.097， P<0.001）， white blood cell count （WBC）（Z=-12.801， P<0.001）， hemoglobin （HGB）（Z=-19.258， P<0.001）， aspartate aminotransferase （Z=-6.673， P=0.001）， alanine aminotransferase （Z=-10.375， P<0.001）， alkaline phosphatase （Z=-10.496， P<0.001）， gamma-glutamyl transpeptidase （GGT）（Z=-18.893， P<0.001）， blood urea nitrogen （Z=-13.291， P<0.001）， creatinine （Z=-16.798， P<0.001）， uric acid （Z=-16.822， P<0.001）， triglyceride （Z=-10.186， P<0.001）， and fasting blood glucose （Z=-15.761， P<0.001）. The multivariate Logistic regression analysis showed that age （odds ratio ［OR］=1.052， 95% confidence interval ［CI］： 1.045 — 1.057， P<0.001）， sex （OR=0.523， 95%CI： 0.466 — 0.587， P<0.001）， BMI （OR=1.031， 95%CI： 1.018 — 1.046， P<0.001）， history of hypertension （OR=1.140， 95%CI： 1.019 — 1.276， P=0.022）， WBC （OR=1.057， 95%CI： 1.028 — 1.087， P<0.001）， GGT （OR=1.001， 95%CI： 1.000 — 1.002， P=0.021）， Alb （OR=0.982， 95%CI： 0.969 — 0.995， P=0.008）， and HGB （OR=1.004， 95%CI： 1.001 — 1.008， P=0.019） were independent influencing factors for colorectal space-occupying lesions. In the MAFLD population， after adjustment for age， sex， BMI， history of hypertension， WBC， HGB， GGT， and Alb， intermediate-to-high risk of advanced liver fibrosis assessed by FIB-4 and NFS was still an influencing factor for colorectal space-occupying lesions （FIB-4： OR=1.457， 95%CI： 1.176 — 1.810， P<0.05； NFS： OR=1.499， 95%CI： 1.244 — 1.809， P<0.05）. Liver fibrosis degree based on FIB-4 was not significantly associated with the pathological type， location， size， or number of colorectal space-occupying lesions （all P>0.05）. While intermediate-to-high risk of advanced liver fibrosis based on NFS was not associated with pathological type， location， or size， it might be associated with the number of lesions （χ²=9.770， P<0.05）. Conclusion Age， sex， BMI， history of hypertension， WBC， HGB， GGT， and Alb are independent influencing factors for colorectal space-occupying lesions. Intermediate-to-high risk of advanced liver fibrosis assessed by FIB-4 or NFS is independently associated with colorectal space-occupying lesions， and liver fibrosis assessed by NFS might be associated with the increase in the number of lesions.
- Metabolic Associated Fatty Liver Disease /
- Colorectal Space-Occupying Lesions /
- Early Detection of Cancer

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表 1 两组患者的一般资料及生化资料比较

Table 1. Comparison of general characteristics and biochemical parameters between the two groups of patients

指标	结直肠占位组（n=6 545）	结直肠非占位组（n=5 707）	统计值	P值
年龄（岁）	54（48～59）	50（43～57）	Z=-95.628	<0.001
性别［例（%）］			χ²=406.910	<0.001
男	4 132（63.1）	2 565（44.9）
女	2 413（36.9）	3 142（55.1）
体重（kg）	72.0（64.0～80.0）	67.5（60.0～77.0）	Z=-24.928	<0.001
BMI（kg/m²）	25.34（23.12～27.68）	24.50（22.21～26.97）	Z=-21.367	<0.001
舒张压（mmHg）	80（72～88）	78（70～86）	Z=-15.527	<0.001
收缩压（mmHg）	130（120～141）	126（117～138）	Z=-16.965	<0.001
冠心病史［例（%）］			χ²=28.112	<0.001
是	832（12.7）	552（9.7）
否	5 713（87.3）	5 155（90.3）
高血压史［例（%）］			χ²=152.993	<0.001
是	1 796（27.4）	1 026（18.0）
否	4 749（72.6）	4 681（82.0）
糖尿病史［例（%）］			χ²=52.175	<0.001
是	972（14.9）	598（10.5）
否	5 573（85.1）	5 109（89.5）
脑梗死史［例（%）］			χ²=14.097	<0.001
是	355（5.4）	227（4.0）
否	6 190（94.6）	5 480（96.0）
WBC（×10⁹/L）	5.68（4.79～6.74）	5.46（4.59～6.47）	Z=-12.801	<0.001
PLT（×10⁹/L）	230（198～268）	235（201～274）	Z=-0.231	0.817
HGB（g/L）	144（133～154）	139（127～151）	Z=-19.258	<0.001
AST（U/L）	17.90（15.10～22.00）	17.60（14.90～21.30）	Z=-6.673	0.001
ALT（U/L）	17.30（12.40～24.40）	16.00（11.60～23.50）	Z=-10.375	<0.001
ALP（U/L）	67（56～80）	66（55～79）	Z=-10.496	<0.001
GGT（U/L）	23.00（15.30～38.05）	19.00（13.00～39.00）	Z=-18.893	<0.001
Alb（g/L）	45.30（42.60～47.60）	45.60（42.90～47.90）	Z=-0.168	0.867
BUN（mmol/L）	4.90（4.10～5.70）	4.70（3.90～5.90）	Z=-13.291	<0.001
Cr（μmol/L）	68（59～78）	64（56～75）	Z=-16.798	<0.001
UA（μmol/L）	319（264～380）	296（243～362）	Z=-16.822	<0.001
TC（mmol/L）	4.77（4.25～5.30）	4.77（4.28～5.27）	Z=-0.224	0.822
TG（mmol/L）	1.24（0.98～1.81）	1.24（0.87～1.64）	Z=-10.186	<0.001
LDL（mmol/L）	2.77（2.38～3.19）	2.77（2.38～3.16）	Z=-1.054	0.291
FBG（mmol/L）	5.14（4.70～5.75）	5.00（4.60～5.50）	Z=-15.761	<0.001
注：BMI，体重指数；WBC，白细胞；PLT，血小板计数；HGB，血红蛋白；AST，天冬氨酸氨基转移酶；ALT，丙氨酸氨基转移酶；ALP，碱性磷酸酶；GGT，γ-谷氨酰转移酶；Alb，白蛋白；BUN，血尿素氮；Cr，肌酐；UA，尿酸；TC，总胆固醇；TG，甘油三酯；LDL，低密度脂蛋白；FBG，空腹血糖。

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表 2 结直肠占位性病变影响因素的多因素Logistic回归分析

Table 2. Multivariate Logistic regression analysis of influencing factors for colorectal space-occupying lesions

影响因素	β值	Wald	OR（95%CI）	P值
年龄（岁）	0.050	324.674	1.052（1.045～1.057）	<0.001
女性	-0.648	122.073	0.523（0.466～0.587）	<0.001
BMI（kg/m²）	0.031	19.965	1.031（1.018～1.046）	<0.001
收缩压（mmHg）	0.003	3.231	1.003（0.999～1.006）	0.072
高血压史	0.131	5.241	1.140（1.019～1.276）	0.022
WBC（×10⁹/L）	0.055	15.229	1.057（1.028～1.087）	<0.001
GGT（U/L）	0.001	5.362	1.001（1.000～1.002）	0.021
Alb（g/L）	-0.018	7.122	0.982（0.969～0.995）	0.008
HGB（g/L）	0.004	5.539	1.004（1.001～1.008）	0.019
注：BMI，体重指数；WBC，白细胞；HGB，血红蛋白；GGT，γ-谷氨酰转移酶；Alb，白蛋白；OR，比值比；CI，置信区间。

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表 3 MAFLD与结直肠占位性病变的关系

Table 3. Association of MAFLD with colorectal space-occupying lesions

项目	例数	结直肠占位组	结直肠非占位组	χ²值	P值
MAFLD［例（%）］				5.440	0.020
否	9 189	4 853（52.8）	4 336（47.2）
是	3 063	1 692（55.2）	1 371（44.8）
FIB-4［例（%）］^1）				14.912	<0.001
<1.3	2 485	1 328（53.4）	1 157（46.6）
≥1.3	469	296（63.1）	173（36.9）
APRI［例（%）］^2）				0.004	0.950
<0.5	2 842	1 563（55.0）	1 279（45.0）
≥0.5	117	64（54.7）	53（45.3）
NFS［例（%）］^3）				19.807	<0.001
<-1.455	2 185	1 152（52.7）	1 033（47.3）
≥-1.455	650	407（62.6）	243（37.4）
注：MAFLD，代谢相关脂肪性肝病；FIB-4，肝纤维化4项；APRI，天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数；NFS，非酒精性脂肪性肝病纤维化评分。1）指标缺失，排除109例；2）指标缺失，排除104例；3）指标缺失，排除228例。

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表 4 MAFLD与结直肠占位性病变关系的Logistic回归分析

Table 4. Association of MAFLD with colorectal space-occupying lesions： A Logistic regression analysis

变量	模型1			模型2			模型3
变量	OR	95%CI	P值	OR	95%CI	P值	OR	95%CI	P值
MAFLD
否	1.000			1.000			1.000
是	1.103	1.016～1.197	0.020	1.022	0.933～1.120	0.633	0.988	0.899～1.085	0.798
FIB-4
<1.3	1.000			1.000			1.000
≥1.3	1.491	1.218～1.830	<0.001	1.493	1.214～1.842	<0.001	1.457	1.176～1.810	0.001
APRI
<0.5	1.000			1.000			1.000
≥0.5	0.988	0.682～1.437	0.950	0.856	0.577～1.272	0.439	0.779	0.515～1.180	0.237
NFS
<-1.455	1.000			1.000			1.000
≥-1.455	1.502	1.256～1.799	<0.001	1.525	1.274～1.829	<0.001	1.499	1.244～1.809	<0.001
注：模型1未校正因素，模型2在模型1的基础上校正年龄、性别、BMI，模型3在模型2的基础上校正高血压史、WBC、HGB、GGT、Alb；因FIB-4评分中包含年龄，NFS评分中包含年龄、BMI、Alb，在进行各个评分的回归分析时未对包含的指标进行校正。MAFLD，代谢相关脂肪性肝病；FIB-4，肝纤维化4项；NFS，非酒精性脂肪性肝病纤维化评分；APRI，天冬氨酸氨基转移酶/血小板比值指数；OR，比值比；CI，置信区间。

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表 5 经FIB-4分组肝纤维化分期与结直肠占位性病变特点的关系

Table 5. Association of liver fibrosis stages with characteristics of colorectal space-occupying lesions according to FIB-4 stratification

因素	FIB-4<1.3（n=1 328）	FIB-4≥1.3（n=296）	χ²值	P值
病理类型［例（%）］^1）				0.954
恶性病变	21（1.6）	5（1.7）
良性病变
腺瘤性息肉	912（68.7）	206（69.6）
锯齿状病变	142（10.7）	27（9.1）
炎性息肉	176（13.3）	40（13.5）
单纯脂肪瘤、平滑肌瘤	9（0.7）	1（0.3）
其他类型	2（0.2）	1（0.3）
占位性病变位置［例（%）］^2）			2.920	0.404
回盲肠+升结肠	156（11.7）	34（11.5）
结肠肝曲+横结肠+结肠脾曲	211（15.9）	45（15.2）
降结肠+乙状结肠+直肠	461（34.7）	89（30.1）
全结肠	475（35.8）	119（40.2）
占位性病变大小［例（%）］^3）			2.060	0.358
≤5 mm	620（46.7）	123（41.6）
>5 mm～≤10 mm	561（42.2）	133（44.9）
>10 mm	91（6.9）	23（7.8）
占位性病变数量［例（%）］^4）			4.050	0.257
1个	603（45.4）	129（43.6）
2个	321（24.2）	60（20.3）
3～9个	361（27.2）	93（31.4）
≥10个	18（1.4）	6（2.0）
注：FIB-4，肝纤维化4项。1）在FIB-4<1.3组及FIB-4≥1.3组的缺失例数分别为66例、16例；2）两组缺失例数分别为25例、9例；3）两组缺失例数分别为56例、17例；4）两组缺失例数分别为25例、8例。

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表 6 经NFS分组肝纤维化分期与结直肠占位性病变特点的关系

Table 6. Association of liver fibrosis stages with characteristics of colorectal space-occupying lesions according to NFS stratification

因素	NFS<-1.455（n=1 152）	NFS≥-1.455（n=407）	χ²值	P值
病理类型［例（%）］^1）				0.801
恶性病变	16（1.4）	8（2.0）
良性病变
腺瘤性息肉	799（69.4）	278（68.3）
锯齿状病变	125（10.9）	38（9.3）
炎性息肉	151（13.1）	57（14.0）
单纯脂肪瘤、平滑肌瘤	6（0.5）	3（0.7）
其他类型	2（0.2）	0（0.0）
占位性病变位置［例（%）］^2）			5.370	0.147
回盲肠+升结肠	137（11.9）	44（10.8）
结肠肝曲+横结肠+结肠脾曲	182（15.8）	63（15.5）
降结肠+乙状结肠+直肠	407（35.3）	122（30.0）
全结肠	406（35.2）	166（40.8）
占位性病变大小［例（%）］^3）			4.450	0.108
≤5 mm	542（47.0）	167（41.0）
>5 mm～≤10 mm	479（41.6）	191（46.9）
>10 mm	81（7.0）	30（7.4）
占位性病变数量［例（%）］^4）			9.770	0.021
1个	533（46.3）	169（41.5）
2个	287（24.9）	86（21.1）
3～9个	297（25.8）	132（32.4）
≥10个	15（1.3）	9（2.2）
注：NFS，非酒精性脂肪性肝病纤维化评分。1）在NFS<-1.455组及NFS≥-1.455组的缺失例数分别为53例、23例；2）两组缺失例数分别为20例、12例；3）两组缺失例数分别为50例、19例；4）两组缺失例数分别为20例、11例。

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参考文献(25)

[1]	LOU TW, YANG RX, FAN JG. The global burden of fatty liver disease: The major impact of China[J]. Hepatobiliary Surg Nutr, 2024, 13( 1): 119- 123. DOI: 10.21037/hbsn-23-556.
[2]	Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association. Guidelines for the prevention and treatment of metabolic dysfunction-associated(non-alcoholic) fatty liver disease(version 2024)[J]. J Pract Hepatol, 2024, 27( 4): 494- 510. DOI: 10.3760/cma.j.cn501113-20240327-00163. 中华医学会肝病学分会. 代谢相关(非酒精性)脂肪性肝病防治指南(2024年版)[J]. 实用肝脏病杂志, 2024, 27( 4): 494- 510. DOI: 10.3760/cma.j.cn501113-20240327-00163. Chinese Society
[3]	SANNA C, ROSSO C, MARIETTI M, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and extra-hepatic cancers[J]. Int J Mol Sci, 2016, 17( 5): 717. DOI: 10.3390/ijms17050717.
[4]	MANTOVANI A, PETRACCA G, BEATRICE G, et al. Non-alcoholic fatty liver disease and increased risk of incident extrahepatic cancers: A meta-analysis of observational cohort studies[J]. Gut, 2022, 71( 4): 778- 788. DOI: 10.1136/gutjnl-2021-324191.
[5]	YE SJ, LIU Y, ZHANG T, et al. Analysis of the correlation between non-alcoholic fatty liver disease and the risk of colorectal neoplasms[J]. Front Pharmacol, 2022, 13: 1068432. DOI: 10.3389/fphar.2022.1068432.
[6]	SIEGEL RL, MILLER KD, WAGLE NS, et al. Cancer statistics, 2023[J]. CA Cancer J Clin, 2023, 73( 1): 17- 48. DOI: 10.3322/caac.21763.
[7]	BUDHATHOKI S, IWASAKI M, YAMAJI T, et al. Dietary heterocyclic amine intake, NAT2 genetic polymorphism, and colorectal adenoma risk: The colorectal adenoma study in Tokyo[J]. Cancer Epidemiol Biomarkers Prev, 2015, 24( 3): 613- 620. DOI: 10.1158/1055-9965.EPI-14-1051.
[8]	ZAUBER AG, WINAWER SJ, O’BRIEN MJ, et al. Colonoscopic polypectomy and long-term prevention of colorectal-cancer deaths[J]. N Engl J Med, 2012, 366( 8): 687- 696. DOI: 10.1056/NEJMoa1100370.
[9]	ANSTEE QM, CASTERA L, LOOMBA R. Impact of non-invasive biomarkers on hepatology practice: Past, present and future[J]. J Hepatol, 2022, 76( 6): 1362- 1378. DOI: 10.1016/j.jhep.2022.03.026.
[10]	QIU YS, XIE WN, LI CY, et al. Diagnostic value of ultrasound elastography combined with APRI in liver fibrosis of patients with metabolic dysfunction-associated fatty liver disease[J]. Clin Misdiagn Misther, 2025, 38( 24): 62- 68. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3429.2025.24.010. 邱燕生, 谢维宁, 李彩妍, 等. 超声弹性成像联合APRI对代谢相关脂肪性肝病肝纤维化的诊断价值[J]. 临床误诊误治, 2025, 38( 24): 62- 68. DOI: 10.3969/j.issn.1002-3429.2025.24.010.
[11]	NAGTEGAAL ID, ODZE RD, KLIMSTRA D, et al. The 2019 WHO classification of tumours of the digestive system[J]. Histopathology, 2020, 76( 2): 182- 188. DOI: 10.1111/his.13975.
[12]	STRUM WB. Colorectal adenomas[J]. N Engl J Med, 2016, 374( 11): 1065- 1075. DOI: 10.1056/nejmra1513581.
[13]	NISHIZAWA T, YOSHIDA S, TOYOSHIMA A, et al. Endoscopic diagnosis for colorectal sessile serrated lesions[J]. World J Gastroenterol, 2021, 27( 13): 1321- 1329. DOI: 10.3748/wjg.v27.i13.1321.
[14]	TROVATO A, TURSHUDZHYAN A, TADROS M. Serrated lesions: A challenging enemy[J]. World J Gastroenterol, 2021, 27( 34): 5625- 5629. DOI: 10.3748/wjg.v27.i34.5625.
[15]	SEO JY, BAE JH, KWAK MS, et al. The risk of colorectal adenoma in nonalcoholic or metabolic-associated fatty liver disease[J]. Biomedicines, 2021, 9( 10): 1401. DOI: 10.3390/biomedicines9101401.
[16]	LI Y, LIU SS, GAO YQ, et al. Association between NAFLD and risk of colorectal adenoma in Chinese Han population[J]. J Clin Transl Hepatol, 2019, 7( 2): 99- 105. DOI: 10.14218/JCTH.2019.00010.
[17]	TOUZIN NT, BUSH KNV, WILLIAMS CD, et al. Prevalence of colonic adenomas in patients with nonalcoholic fatty liver disease[J]. Therap Adv Gastroenterol, 2011, 4( 3): 169- 176. DOI: 10.1177/1756283X11402118.
[18]	LEE J, VALI Y, BOURSIER J, et al. Prognostic accuracy of FIB-4, NAFLD fibrosis score and APRI for NAFLD-related events: A systematic review[J]. Liver Int, 2021, 41( 2): 261- 270. DOI: 10.1111/liv.14669.
[19]	TINCOPA MA, LOOMBA R. Non-invasive diagnosis and monitoring of non-alcoholic fatty liver disease and non-alcoholic steatohepatitis[J]. Lancet Gastroenterol Hepatol, 2023, 8( 7): 660- 670. DOI: 10.1016/S2468-1253(23)00066-3.
[20]	MANTOVANI A, DAURIZ M, BYRNE CD, et al. Association between nonalcoholic fatty liver disease and colorectal tumours in asymptomatic adults undergoing screening colonoscopy: A systematic review and meta-analysis[J]. Metabolism, 2018, 87: 1- 12. DOI: 10.1016/j.metabol.2018.06.004.
[21]	GIOVANNUCCI E. Metabolic syndrome, hyperinsulinemia, and colon cancer: A review[J]. Am J Clin Nutr, 2007, 86( 3): s836- s842. DOI: 10.1093/ajcn/86.3.836S.
[22]	KIM S, KEKU TO, MARTIN C, et al. Circulating levels of inflammatory cytokines and risk of colorectal adenomas[J]. Cancer Res, 2008, 68( 1): 323- 328. DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-07-2924.
[23]	BOURSIER J, MUELLER O, BARRET M, et al. The severity of nonalcoholic fatty liver disease is associated with gut dysbiosis and shift in the metabolic function of the gut microbiota[J]. Hepatology, 2016, 63( 3): 764- 775. DOI: 10.1002/hep.28356.
[24]	KHOV N. Bedside ultrasound in the diagnosis of nonalcoholic fatty liver disease[J]. World J Gastroenterol, 2014, 20( 22): 6821. DOI: 10.3748/wjg.v20.i22.6821.
[25]	BORA A, ALPTEKIN C, YAVUZ A, et al. Assessment of liver volume with computed tomography and comparison of findings with ultrasonography[J]. Abdom Imaging, 2014, 39( 6): 1153- 1161. DOI: 10.1007/s00261-014-0146-5.