中文English
ISSN 1001-5256 (Print)
ISSN 2097-3497 (Online)
CN 22-1108/R

留言板

尊敬的读者、作者、审稿人, 关于本刊的投稿、审稿、编辑和出版的任何问题, 您可以本页添加留言。我们将尽快给您答复。谢谢您的支持!

姓名
邮箱
手机号码
标题
留言内容
验证码

查尔森共病指数对慢加急性肝衰竭患者预后的评估价值

王富春 张万洁 李子怡 毛永武 田爱平 毛小荣 李俊峰

引用本文:
Citation:

查尔森共病指数对慢加急性肝衰竭患者预后的评估价值

DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2023.05.015
基金项目: 

国家自然科学基金 (81800528);

甘肃省自然科学基金 (20JR5RA364);

兰州大学第一医院院内基金 (ldyyyn2020-02);

兰州大学第一医院院内基金 (ldyyyn2020-14);

甘肃省重点研发计划 (21YF5FA121);

甘肃省感染肝病临床医学研究中心 (21JR7RA392)

伦理学声明:本研究方案于2022年6月6日经由兰州大学第一医院伦理委员会审批,批号:LDYYLL2022-336。
利益冲突声明:本文不存在任何利益冲突。
作者贡献声明:王富春、李子怡、张万洁、毛永武及田爱平参与了数据收集,数据分析,文献检索,起草文章初稿;王富春、毛小荣及李俊峰对文章的思路和设计有关键贡献,并参与修改文章关键内容。
详细信息
    通信作者:

    毛小荣,mxr2013@126.com (ORCID: 0000-0003-1952-1554)

    李俊峰,junfenglee@126.com (ORCID: 0000-0002-5638-706X)

Value of Charlson comorbidity index in predicting the prognosis of patients with acute-on-chronic liver failure

Research funding: 

National Natural Science Foundation of China (81800528);

Natural Science Foundation of Gansu Province (20JR5RA364);

Hospital Fund of the First Hospital of Lanzhou University (ldyyyn2020-02);

Hospital Fund of the First Hospital of Lanzhou University (ldyyyn2020-14);

Key Research and Development Project of Gansu Province (21YF5FA121);

Gansu Clinical Medical Research Center of Infection & Liver Diseases (21JR7RA392)

More Information
  • 摘要:   目的  评估查尔森共病指数(CCI)对慢加急性肝衰竭(ACLF)患者短期和长期死亡风险的预测价值。  方法  纳入2016年12月1日—2021年12月1日就诊于兰州大学第一医院的ACLF患者317例。按照患者预后结局分为死亡组(n=169)和存活组(n=148),分析基线临床资料及随访数据。计量资料两组间比较采用成组t检验或Mann-Whitney U检验。计数资料两组间比较采用χ2检验。使用单因素和多因素Cox风险比例模型分析ACLF患者预后的影响因素。通过Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验比较不同CCI评分患者的生存时间差异,并采用受试者工作特征曲线(ROC曲线)评估CCI等指标对ACLF患者预后的评价效能。  结果  317例ACLF患者中,男225例(71.0%)。死亡组和存活组患者基线资料比较,年龄、Hb、WBC、TBil、Alb、MELD评分、PTA、CCI、年龄校正的查尔森共病指数(ACCI)以及随访时间差异均有统计学意义(P值均<0.05)。多因素Cox回归分析结果显示,CCI(HR=1.351,95%CI:1.112~1.641,P=0.002)、ACCI(HR=1.200,95%CI:1.011~1.423,P=0.037)和MELD评分(HR=1.076,95%CI:1.054~1.099,P<0.001)是ACLF患者预后的独立危险因素。根据CCI评分将ACLF患者分为3组:CCI≤4分组(n=167)、CCI=5分组(n=64)、CCI≥6分组(n=86),3组ACLF患者3年病死率分别为26.5%、83.2%和96.9%。随访3年和随访至2022年9月时,3组患者生存时间两两比较,差异均有统计学意义(P值均<0.001)。CCI、ACCI和MELD评分预测ACLF患者预后的ROC曲线下面积分别为0.845、0.811、0.790。  结论  CCI和ACCI评分作为常用的共病评价指标,对评估ACLF患者短期及长期预后具有一定价值。

     

  • 图  1  患者筛选流程图

    Figure  1.  Flow chart of patient inclusion and exclusion

    图  2  不同CCI评分组患者生存时间的比较

    注:a,随访3个月;b,随访3年;c,随访至2022年9月。

    Figure  2.  Comparison of survival time of patients in different CCI groups

    图  3  CCI、ACCI及MELD评分预测ACLF患者总生存期的ROC曲线

    Figure  3.  ROC curves of CCI, ACCI and MELD scores in predicting overall survival of patients with ACLF

    表  1  CCI中的共病加权指数

    Table  1.   Comorbidity weighting index in Charlson comorbidity index

    共病 共病权重(分) 共病 共病权重(分)
    心肌梗死 1 偏瘫 2
    充血性心力衰竭 1 中重度肾病 2
    外周血管疾病 1 糖尿病(伴有并发症) 2
    脑血管疾病 1 实体瘤 2
    痴呆 1 白血病 2
    慢性肺病 1 淋巴瘤 2
    结缔组织病 1 中/重度肝病 3
    消化性溃疡病 1 转移性实体瘤 6
    轻度肝病 1 获得性免疫缺陷综合征 6
    糖尿病(无并发症) 1
    注:计算ACCI时,年龄大于40岁者,每增加10岁加1分。
    下载: 导出CSV

    表  2  患者的基线资料

    Table  2.   Baseline data of the patients

    指标 死亡组(n=169) 存活组(n=148) 统计值 P
    男[例(%)] 120(71.0) 105(70.9) χ2=0.000 0.991
    年龄(岁) 52.1±11.9 48.1±13.2 t=2.821 0.005
    BMI(kg/m2) 23.1±3.9 23.5±3.5 t=-0.920 0.385
    Hb(g/L) 120.8±30.5 128.7±31.0 t=-2.291 0.023
    WBC(×109/L) 6.4(4.4~9.4) 5.2(3.5~7.1) Z=-3.461 0.001
    PLT(×109/L) 79.0(48.0~111.0) 91.5(52.0~135.5) Z=-1.869 0.062
    ALT(U/L) 94.0(39.0~281.0) 127.5(42.3~507.8) Z=-1.614 0.107
    TBil(μmol/L) 251.4(77.9~471.0) 164.0(60.4~334.9) Z=-3.201 0.001
    Alb(g/L) 29.9±4.6 32.1±4.9 t=-4.008 <0.001
    ALP(U/L) 148.1(104.2~183.5) 132.8(101.8~172.3) Z=-1.848 0.065
    MELD评分 37.0±7.5 34.5±6.3 t=3.191 0.002
    PTA(%) 37.1±11.9 43.6±16.8 t=-3.948 <0.001
    AFP(IU/mL) 20.2(3.3~234.4) 36.0(4.2~167.2) Z=-0.264 0.792
    CCI[例(%)] χ2=114.333 <0.001
      ≤4分 43(25.4) 124(83.8)
      5分 46(27.2) 18(12.2)
      ≥6分 80(47.3) 6(4.1)
    ACCI[例(%)] χ2=155.072 <0.001
      ≤4分 24(14.2) 97(65.5)
      5~6分 68(40.2) 39(26.4)
      ≥7分 77(45.6) 12(8.1)
    随访时间(月) 7.0(3.5~12.0) 25.0(16.0~40.0) Z=-11.264 <0.001
    注:PTA,凝血酶原活动度。
    下载: 导出CSV

    表  3  ACLF患者生存时间的影响因素分析

    Table  3.   Univariate and multivariate analysis of influencing survival time of patients

    指标 单因素分析 多因素分析
    HR 95%CI P HR 95%CI P
    性别 1.012 0.726~1.411 0.944
    年龄(岁) 1.023 1.011~1.035 <0.001
    BMI(kg/m2) 0.970 0.930~1.011 0.153
    Hb(g/L) 0.994 0.989~0.999 0.011 0.995 0.990~1.000 0.033
    WBC(×109/L) 1.054 1.032~1.076 <0.001
    PLT(×109/L) 0.998 0.995~1.001 0.210
    ALT(U/L) 1.000 0.999~1.000 0.019
    Alb(g/L) 0.946 0.917~0.976 <0.001
    ALP(U/L) 1.002 1.001~1.004 0.006
    MELD评分(分) 1.115 1.095~1.136 <0.001 1.076 1.054~1.099 <0.001
    PTA(%) 0.969 0.959~0.980 <0.001 0.976 0.963~0.989 <0.001
    AFP(IU/mL) 1.000 1.000~1.001 0.088
    CCI(分) 1.764 1.635~1.903 <0.001 1.351 1.112~1.641 0.002
    ACCI(分) 1.640 1.523~1.763 <0.001 1.200 1.011~1.423 0.037
    注:性别以男性为对照组。
    下载: 导出CSV

    表  4  ACLF患者不同时间的病死率

    Table  4.   Mortality in patients with ACLF at different times

    CCI分组 例数 1个月 3个月 6个月 1年 3年
    CCI≤4分组 167 0 1.8% 6.0% 9.6% 26.5%
    CCI=5分组 64 3.1% 4.7% 21.0% 63.9% 83.2%
    CCI≥6分组 86 4.9% 36.6% 61.0% 90.2% 96.9%
    下载: 导出CSV

    表  5  CCI、ACCI、MELD评分、PTA及Hb预测ACLF患者总生存期的效能分析

    Table  5.   Efficacy analysis of CCI, ACCI, MELD score, PTA and Hb in predicting overall survival in patients with ACLF

    指标 AUC 95%CI P 敏感度(%) 特异度(%) 阳性预测值 阴性预测值
    CCI 0.845 0.801~0.888 <0.001 83.78 74.56 0.74 0.84
    ACCI 0.811 0.764~0.859 <0.001 65.54 85.80 0.80 0.74
    MELD评分 0.790 0.741~0.839 <0.001 86.49 61.54 0.66 0.84
    PTA 0.626 0.562~0.689 <0.001 37.84 86.39 0.72 0.61
    Hb 0.580 0.517~0.643 <0.001 44.59 71.01 0.57 0.59
    下载: 导出CSV
  • [1] BAJAJ JS, O'LEARY JG, LAI JC, et al. Acute-on-chronic liver failure clinical guidelines[J]. Am J Gastroenterol, 2022, 117(2): 225-252. DOI: 10.14309/ajg.0000000000001595.
    [2] ARROYO V, MOREAU R, JALAN R. Acute-on-chronic liver failure[J]. N Engl J Med, 2020, 382(22): 2137-2145. DOI: 10.1056/NEJMra1914900.
    [3] CHARLSON ME, POMPEI P, ALES KL, et al. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation[J]. J Chronic Dis, 1987, 40(5): 373-383. DOI: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
    [4] CHARLSON M, SZATROWSKI TP, PETERSON J, et al. Validation of a combined comorbidity index[J]. J Clin Epidemiol, 1994, 47(11): 1245-1251. DOI: 10.1016/0895-4356(94)90129-5.
    [5] TAKEMURA K, TAKENAKA Y, ASHIDA N, et al. Age-adjusted Charlson Comorbidity Index predicts prognosis of laryngopharyngeal cancer treated with radiation therapy[J]. Acta Otolaryngol, 2017, 137(12): 1307-1312. DOI: 10.1080/00016489.2017.1362112.
    [6] BOAKYE D, WALTER V, JANSEN L, et al. Magnitude of the age-advancement effect of comorbidities in colorectal cancer prognosis[J]. J Natl Compr Canc Netw, 2020, 18(1): 59-68. DOI: 10.6004/jnccn.2019.7346.
    [7] BAGNI K, CHEN IM, JOHANSEN AZ, et al. Prognostic impact of Charlson's Age-Comorbidity Index and other risk factors in patients with pancreatic cancer[J]. Eur J Cancer Care (Engl), 2020, 29(3): e13219. DOI: 10.1111/ecc.13219.
    [8] SARICI A, AR MC, YOKUS O, et al. The impact of transfusion burden and comorbidities on the prognosis of patients with myelodysplastic syndromes[J]. Transfus Apher Sci, 2020, 59(5): 102845. DOI: 10.1016/j.transci.2020.102845.
    [9] QU WF, ZHOU PY, LIU WR, et al. Age-adjusted Charlson Comorbidity Index predicts survival in intrahepatic cholangiocarcinoma patients after curative resection[J]. Ann Transl Med, 2020, 8(7): 487. DOI: 10.21037/atm.2020.03.23.
    [10] GHABRIL M, GU J, YODER L, et al. Development and validation of a model consisting of comorbidity burden to calculate risk of death within 6 months for patients with suspected drug-induced liver injury[J]. Gastroenterology, 2019, 157(5): 1245-1252. DOI: 10.1053/j.gastro.2019.07.006.
    [11] SHINKAWA H, TANAKA S, TAKEMURA S, et al. Predictive value of the age-adjusted Charlson comorbidity index for outcomes after hepatic resection of hepatocellular carcinoma[J]. World J Surg, 2020, 44(11): 3901-3914. DOI: 10.1007/s00268-020-05686-w.
    [12] Liver Failure and Artificial Liver Group, Chinese Society of Infectious Diseases, Chinese Medical Association; Severe Liver Disease and Artificial Liver Group, Chinese Society of Hepatology, Chinese Medical Association. Guideline for diagnosis and treatment of liver failure(2018)[J]. J Clin Hepatol, 2019, 35(1): 38-44. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.01.007.

    中华医学会感染病学分会肝衰竭与人工肝学组, 中华医学会肝病学分会重型肝病与人工肝学组. 肝衰竭诊治指南(2018年版)[J]. 临床肝胆病杂志, 2019, 35(1): 38-44. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.01.007.
    [13] KAHL A, DU BOIS A, HARTER P, et al. Prognostic value of the age-adjusted Charlson comorbidity index (ACCI) on short- and long-term outcome in patients with advanced primary epithelial ovarian cancer[J]. Ann Surg Oncol, 2017, 24(12): 3692-3699. DOI: 10.1245/s10434-017-6079-9.
    [14] BECKER C, DAHLEM K, LANGE K, et al. Predictive value of comorbidity and anemia on outcome in patients with sinonasal carcinoma[J]. J Craniomaxillofac Surg, 2018, 46(8): 1373-1378. DOI: 10.1016/j.jcms.2018.05.009.
    [15] FORMIGA F, MORENO-GONZALEZ R, CHIVITE D, et al. High comorbidity, measured by the Charlson Comorbidity Index, associates with higher 1-year mortality risks in elderly patients experiencing a first acute heart failure hospitalization[J]. Aging Clin Exp Res, 2018, 30(8): 927-933. DOI: 10.1007/s40520-017-0853-1.
    [16] FRACCARO P, KONTOPANTELIS E, SPERRIN M, et al. Predicting mortality from change-over-time in the Charlson Comorbidity Index: A retrospective cohort study in a data-intensive UK health system[J]. Medicine (Baltimore), 2016, 95(43): e4973. DOI: 10.1097/MD.0000000000004973.
    [17] RATTANASOMPATTIKUL M, FEROZE U, MOLNAR MZ, et al. Charlson comorbidity score is a strong predictor of mortality in hemodialysis patients[J]. Int Urol Nephrol, 2012, 44(6): 1813-1823. DOI: 10.1007/s11255-011-0085-9.
    [18] LI H, ZHENG J, CHEN L, et al. The scoring systems in predicting short-term outcomes in patients with hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure[J]. Ann Palliat Med, 2020, 9(5): 3048-3058. DOI: 10.21037/apm-20-608.
    [19] XU Y, HUANG XP, CHEN L, et al. Value of high-density lipoprotein cholesterol in evaluating the severity and prognosis of hepatitis B virus-associated acute-on-chronic liver failure[J]. J Clin Hepatol, 2021, 37(7): 1632-1635. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2021.07.030.

    徐英, 黄小平, 陈丽, 等. 高密度脂蛋白胆固醇对HBV相关慢加急性肝衰竭严重程度及预后的预测价值[J]. 临床肝胆病杂志, 2021, 37(7): 1632-1635. DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2021.07.030.
    [20] XU X, HOU Z, XU Y, et al. The dynamic of platelet count as a novel and valuable predictor for 90-day survival of hepatitis B virus-related acute-on-chronic liver failure patients[J]. Clin Res Hepatol Gastroenterol, 2021, 45(2): 101482. DOI: 10.1016/j.clinre.2020.06.008.
    [21] CHAN TC, LUK JK, CHU LW, et al. Validation study of Charlson Comorbidity Index in predicting mortality in Chinese older adults[J]. Geriatr Gerontol Int, 2014, 14(2): 452-457. DOI: 10.1111/ggi.12129.
  • 加载中
图(3) / 表(5)
计量
  • 文章访问数:  565
  • HTML全文浏览量:  124
  • PDF下载量:  64
  • 被引次数: 0
出版历程
  • 收稿日期:  2022-10-13
  • 录用日期:  2022-11-15
  • 出版日期:  2023-05-20
  • 分享
  • 用微信扫码二维码

    分享至好友和朋友圈

目录

    /

    返回文章
    返回