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量化胶原纤维参数方法可以改善对慢乙肝相关非严重肝纤维化的纵向分析能力

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发布日期:2018-05-09
来源:本站原创
【据《J Viral Hepat20185月报道】题目:量化胶原纤维参数方法较标准组织学评分可以改善对慢乙肝相关非严重肝纤维化的纵向分析能力
 
监测非严重肝纤维化的纵向变化是慢乙肝管理中更常见的情形,但是目前现有的各类肝纤维化分析方法对此种情况的评价能力尚不足。针对此问题,广州南方医科大学南方医院Wang等进行了一项概念验证性的医学检验研究,将该团队既往基于横断面队列建立的量化胶原纤维参数分析方法试用于此,观察该方法的检测能力表现。
 
此研究的数据集来源于一个既往的慢乙肝随机对照多中心抗病毒治疗队列(EFFORT研究 NCT00962533),该队列的大多数观察对象处于组织学非严重肝纤维化期。该队列中301例具有成对肝活检样本以及同期采集了完整临床和实验室检查数据的患者序贯纳入本研究。其中139例观察对象组成测试数据集,其余作为内部验证数据集。研究对所有观察对象采用盲法进行了量化胶原纤维参数测量和Ishak肝纤维化评分,并头对头比较了两者对基线至治疗104周的肝纤维化变化的评估能力。
 
发现在基线和治疗104周,分别有70%93%患者为Ishak F0-F2。对于测试数据集,分别由量化胶原纤维参数测量和Ishak肝纤维化评分判别得出的肝纤维化逆转发生率没有差别(68% 67%; difference=0.7%, P=1.00)。量化胶原纤维参数测量数据显示纤维化逆转与抗病毒疗效终点有独立相关关系(OR 3.0, 95% CI 1.4-6.5, P=0.005),但是Ishak评分数据对该关系的检测失败(OR 0.6, 95% CI 0.3-1.3, P=0.24)。不仅如此,量化胶原纤维参数测量数据还可以反映出HBV基因型C较基因型B以及男性较女性更不易发生抗病毒治疗引发的纤维化逆转。这些发现都在验证数据集得到了再次证明。另外,基于测试数据集初步建立的预测模型还可以用于预测验证集中肝纤维化逆转的发生,预测准确率达到82%
 
总之,量化胶原纤维参数方法可以改善纵向分析非严重慢乙肝肝纤维化的分析效率和准确性,提示也许可以作为目前评价方法学的一个补充。
 

南方医科大学 杨金连,郑永见,梁嘉恩,李世英 报道
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