发布日期:2020-07-16
来源:本站原创
【据《Hepatology》 2020年5月报道】题:肝癌肿瘤体积倍增时间:系统评价及meta分析 (作者:Piyush N等)
肿瘤生长模式对监测间隔、预测和治疗决策具有重要意义,但对肝细胞癌的描述并不充分。我们的研究目的是描述肝癌的倍增时间,并确定惰性和快速生长模式的相关性。
来自德克萨斯大学西南医学的Piyush nathani等人从成立到2019年12月对Medline和EMBASE数据库进行了系统的文献回顾,并从2010年到2018年对全国会议摘要进行了系统的文献回顾。我们确定了报告肝癌肿瘤生长或肿瘤体积倍增时间并且没有干预治疗的研究,并提取数据来计算肿瘤体积倍增时间和生长模式的相关性(快速生长定义为肿瘤体积倍增时间<3个月,惰性生长定义为肿瘤体积倍增时间>9个月)。使用随机效应模型计算集合肿瘤体积倍增时间。
研究者确定了20项研究,包括1334名患者中的1374个肝癌病灶。合并肿瘤体积倍增时间为4.6个月(95%可信区间为3.9-5.3个月),其中35%为快速增长,27.4%为中间增长,37.6%为惰性增长。在亚组分析中,来自亚洲研究报告的肿瘤体积倍增时间比其他地方的短(4.1对5.8个月)。肿瘤快速生长最一致的相关因素包括乙型肝炎病因、较小的肿瘤大小(连续)、甲胎蛋白倍增时间和肿瘤分化不良。研究受到小样本、测量偏差和选择偏差的限制。
肝细胞癌的肿瘤体积倍增时间为4-5个月,但是肿瘤生长模式存在异质性,以乙型肝炎为主的亚洲人群的模式更具侵袭性。识别肿瘤生长模式的相关性对于更好地个体化预测肝癌和治疗决策非常重要。
摘译自:NATHANI P, GOPAL P, RICH N, et al. Hepatocellular carcinoma tumour volume doubling time: A systematic review and meta- analysis[J]. Hepatology, 2020. [Online of print]
吉林大学第一医院感染病中心肝病科 冯丽娜金清龙 报道
肿瘤生长模式对监测间隔、预测和治疗决策具有重要意义,但对肝细胞癌的描述并不充分。我们的研究目的是描述肝癌的倍增时间,并确定惰性和快速生长模式的相关性。
来自德克萨斯大学西南医学的Piyush nathani等人从成立到2019年12月对Medline和EMBASE数据库进行了系统的文献回顾,并从2010年到2018年对全国会议摘要进行了系统的文献回顾。我们确定了报告肝癌肿瘤生长或肿瘤体积倍增时间并且没有干预治疗的研究,并提取数据来计算肿瘤体积倍增时间和生长模式的相关性(快速生长定义为肿瘤体积倍增时间<3个月,惰性生长定义为肿瘤体积倍增时间>9个月)。使用随机效应模型计算集合肿瘤体积倍增时间。
研究者确定了20项研究,包括1334名患者中的1374个肝癌病灶。合并肿瘤体积倍增时间为4.6个月(95%可信区间为3.9-5.3个月),其中35%为快速增长,27.4%为中间增长,37.6%为惰性增长。在亚组分析中,来自亚洲研究报告的肿瘤体积倍增时间比其他地方的短(4.1对5.8个月)。肿瘤快速生长最一致的相关因素包括乙型肝炎病因、较小的肿瘤大小(连续)、甲胎蛋白倍增时间和肿瘤分化不良。研究受到小样本、测量偏差和选择偏差的限制。
肝细胞癌的肿瘤体积倍增时间为4-5个月,但是肿瘤生长模式存在异质性,以乙型肝炎为主的亚洲人群的模式更具侵袭性。识别肿瘤生长模式的相关性对于更好地个体化预测肝癌和治疗决策非常重要。
摘译自:NATHANI P, GOPAL P, RICH N, et al. Hepatocellular carcinoma tumour volume doubling time: A systematic review and meta- analysis[J]. Hepatology, 2020. [Online of print]
吉林大学第一医院感染病中心肝病科 冯丽娜金清龙 报道