Value of the NDRG family in the diagnosis and prognostic evaluation of hepatocellular carcinoma

Luo Qiong; Wang ChunMing; Liao HangYu; Chen KunLing; Pan MingXin

doi:10.3969/j.issn.1001-5256.2020.06.019

Volume 36 Issue 6

Jun. 2020

Turn off MathJax

Article Contents

Abstract

References

Article Navigation > Journal of Clinical Hepatology > 2020 > 36(6): 1284-1288

PDF( 3212 KB)

Value of the NDRG family in the diagnosis and prognostic evaluation of hepatocellular carcinoma

DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.06.019

Research funding:

Published Date: 2020-06-20

Abstract

Abstract

Objective To investigate the expression of the N-myc downstream regulated gene( NDRG) family in hepatocellular carcinoma( HCC) and its association with pathological features and prognosis based on bioinformatics mining. Methods The expression of the NDRG family and the survival data of patients with HCC were obtained using ONCOMINE,GEPIA,and Kaplan-Meier Plotter. The gene expression data of the NDRG family were obtained from 419 HCC tissue samples,which were divided into liver cancer group with 369 samples and normal liver tissue group with 50 samples. Survival data were collected from 364 HCC tissue samples,which were divided into low expression groups( NDRG1 group with 212 samples,NDRG2 group with 185 samples,NDRG3 group with 182 samples,and NDRG4 group with 184 samples) and high expression groups( NDRG1 group with 152 samples,NDRG2 group with 179 samples,NDRG3 group with 182 samples,and NDRG4 group with 180 samples). The t-test was used for comparison of continuous data between two groups,a one-way analysis of variance was used for comparison between multiple groups,and then the Dunnett-t test was performed; the log-rank test were used for survival analysis. Results The expression of NDRG1 and NDRG3 in HCC tissue was higher than that in normal liver tissue,while the expression of NDRG2 in cancer tissue was lower than that in normal liver tissue( all P < 0. 05). There were significant differences in the expression of NDRG1,NDRG2,NDRG3,and NDRG4 between the patients with different pathological stages( F = 3. 67,2. 97,5. 51,and 3. 56,all P<0. 05). The survival analysis showed that compared with the group with low transcription of NDRG1 and NDRG3,the group with high transcription of NDRG1 and NDRG3 had significantly shortened overall survival( OS)( NDRG1: hazard ratio [HR]= 1. 75,95% confidence interval [CI]: 1. 24-2. 47,P < 0. 05; NDRG3: HR = 1. 83,95% CI: 1. 28-2. 60,P < 0. 05) and progression-free survival( PFS)( NDRG1: HR = 1. 39,95% CI: 1. 03-1. 87,P < 0. 05; NDRG3: HR = 1. 71,95% CI: 1. 27-2. 30,P < 0. 05). Compared with the group with low transcription of NDRG2,the group with high transcription of NDRG2 had significantly shortened OS( HR = 0. 43,95% CI:0. 30-0. 62,P < 0. 05) and PFS( HR = 0. 59,95% CI: 0. 44-0. 80,P < 0. 05). There was no significant difference in OS between the group with high transcription of NDRG4 and the group with low transcription of NDRG4( HR = 1. 4,95% CI: 0. 99-1. 98,P >0. 05),and compared with the group with low transcription of NDRG4,the group with high transcription of NDRG4 had significantly prolonged PFS( HR = 0. 53,95% CI: 0. 39-0. 72,P < 0. 05). Conclusion The high expression of NDRG1 and NDRG3 and the low expression of NDRG2 may be associated the progression of HCC and suggest the poor prognosis of HCC patients.
- liver neoplasms,
- genes,myc,
- diagnosis,
- prognosis

FullText(HTML)

HBV感染是一个重大的全球健康问题，据估计2016年全球78个国家的HBV感染者达2.9亿^[1]。慢性乙型肝炎(CHB)的自然过程一般可分为免疫耐受期、免疫清除期、免疫控制期和再活跃期。对于免疫耐受期的界定，虽然在一些生化指标如ALT和HBV DNA的数值上仍存在争议，但普遍认为，血清HBsAg和HBeAg阳性、高HBV DNA复制水平、ALT持续或接近正常是免疫耐受期患者的特征^[2-4]。这些患者的肝组织活检通常显示肝组织结构良好，没有明显的炎症或纤维化迹象^[2-6]。

虽然对CHB的治疗已有基本共识，但对免疫耐受期患者是否应用抗病毒药物仍存在争议。一些研究认为，即使免疫耐受期患者血清ALT水平低于正常值上限，高病毒载量和HBV抗原阳性引起的免疫反应仍会导致肝纤维化的进展并提高肝细胞癌(HCC)的发生风险^[7-8]，抗病毒治疗可以降低这一风险从而改善患者的预后^[9-11]。早期开始抗病毒治疗还可以降低HBV感染病毒池和HBV传播的风险^[8-9]。但另一些研究^[12-13]结果提示，治疗免疫耐受期CHB患者并不能改变疾病的自然史，一旦停止抗病毒治疗，会发生迅速的病毒学复发，临床复发也很常见。同时，抗病毒治疗降低免疫耐受期患者HCC、肝硬化和肝病相关死亡率的研究证据仍不充分，且持续抗病毒治疗存在潜在的危害，包括治疗成本、药物副作用和耐药性的增加^[9]。

为进一步评价抗病毒药物在免疫耐受期CHB患者中的有效性和安全性，本研究对已发表的相关试验进行系统评价，为临床治疗提供参考。

1. 资料与方法

本研究是在系统综述和Meta分析的报告指南(PRISMA)下进行的^[14]。

1.1 检索策略

在Cochrane Library、PubMed、EMBASE、中国知网、万方数据库中进行检索，时间为从数据库建立到2020年9月。英文检索词包括：hepatitis B、hepatitis B virus、immune tolerant、antiviral agents等; 中文检索词包括：乙型肝炎、免疫耐受期、抗病毒等。

1.2 纳入及排除标准

纳入标准：(1)随机对照试验、非随机对照试验或队列研究; (2)免疫耐受期CHB患者，无年龄和性别限制; (3)使用抗病毒药物治疗，无论单一用药或联合用药，抗病毒药物包括：IFNα和PEG-IFNα、拉米夫定、替比夫定、恩替卡韦、阿德福韦酯、替诺福韦、富马酸替诺福韦、富马酸丙酚替诺福韦、恩曲他滨和泛昔洛韦; (4)语种限定为中文或英文; (5)仅纳入已正式发表的研究。排除标准：(1)免疫清除期，低(非)复制期或再活跃期的CHB患者; (2)妊娠期女性、移植受者; (3)合并HCV、HDV或HIV感染; (4)接受中药、中成药或除IFN以外的其他免疫调节剂治疗; (5)综述、病例报告; (6)重复报道的文献。

1.3 文献筛选和数据提取

由2名研究者独立筛选文献、提取资料并进行核对。如不一致，则通过第三方意见解决。根据预先制定的表格进行资料提取，提取内容有：(1)研究的基本信息; (2)研究对象的基线特征; (3)研究使用的干预措施; (4)关注的结局指标。

1.4 观察指标

主要的结局指标为HBV DNA阴转率，次要结局指标为HBsAg/HBeAg阴转或血清学转换率、HCC和肝硬化的发生率。安全性评价以药物相关不良反应发生率为主要评价指标。

1.5 文献质量评价

由2名研究者独立评价纳入研究的方法学质量，如不一致，由第3位研究者决定。采用Cochrane偏倚风险评估工具^[15]评估随机对照试验、非随机对照试验的偏倚风险，采用纽卡斯-渥太华质量评价量表^[16]评估观察性研究的偏倚风险。

2. 结果

2.1 纳入研究概述

按检索策略，共检索到661篇文章。阅读文章题目和摘要，排除不符合主题、非临床试验文献623篇，剩余38篇。通过阅读原文，排除29篇。最后，共纳入9项研究^{[13, 15, 17-23]}821例患者(均为英文文献)(图 1)。

图 1 文献筛选流程及结果

下载: 全尺寸图片幻灯片

2.2 纳入研究的基本特征与偏倚风险评价结果

在纳入的研究中，5项研究^{[11, 17, 19, 21, 23]}比较了抗病毒治疗和未治疗，3项研究^{[18, 22-23]}比较了2种抗病毒药物联合治疗和单药治疗，1项研究^[13]仅纳入抗病毒治疗组。在研究类型方面，4项研究^{[18, 20, 22-23]}为随机对照研究, 4项研究^{[13, 17, 19, 21]}为非随机对照研究，1项研究^[11]为回顾性队列研究。大多数研究中纳入的人数^{[13, 17, 19-21, 23]}少于100人, 但回顾性队列研究^[11]纳入了近500例患者。各项研究的抗病毒策略及其他特点见表 1。各研究对免疫耐受期的界定基本一致，具体见表 2。各项研究的偏倚风险评价结果见表 3。

表 1 纳入研究的基本特征

纳入研究	国家	例数(男/女)	抗病毒策略	年龄(岁)	HBeAg阳性(例)	ALT(U/ml)	HBV DNA(U/ml)	治疗时间(周)	随访时间(周)	结局指标	研究类型
Artan^[17](2005)	土耳其	13/4 3/3	拉米夫定未治疗	10.6 9	17 6	37.3 30.7	NR NR	140 -	164 164	①③	NRCT
Chan^[18](2014)	多国	31/33 31/31	替诺福韦替诺福韦+恩曲他滨	33 33	63 62	26.9 26.2	8.42 log₁₀ 8.40 log₁₀	192 192	192 192	①②③④	RCT
Chang^[11](2017)	韩国	46/41 195/202	核苷(酸)类似物未治疗	43.2 41.5	87 397	26.9 26.8	7.3 log₁₀ 7.4 log₁₀	NR NR	200 285	①③⑥⑦	队列研究
Feld^[13](2019)	加拿大	15/13	恩替卡韦+PEG-IFNα	37.2	28	21	8.2 log₁₀	48	96	①②③④⑤	单臂NRCT
Lau^[19](2002)	中国	12/20 15/17	泛昔洛韦未治疗	29 30	32 32	38 22	9.04 log₁₀ 9.05 log₁₀	26 -	78 78	③	NRCT
Leung^[20](2014)	中国	9/7 9/5 6/10	替比夫定替诺福韦替比夫定+替诺福韦	28.0 27.3 28.9	16 14 16	31.6 33.9 33.3	8.98 log₁₀ 8.78 log₁₀ 8.89 log₁₀	12 12 12	12 12 12	①②	RCT
Poddar^[21](2013)	印度	24/4 27/7	拉米夫定+IFNα 未治疗	5.92 7.82	28 34	46.60 50.62	NR NR	52 -	21.14 28.70	①③④	NRCT
Wu^[22](2019)	中国	26/34 24/37	替诺福韦+替比夫定替诺福韦	33 32	60 61	32.1 31.2	6.5 log₁₀ 7.1 log₁₀	48 48	48 48	①③⑤	RCT
Zhu^[23](2018)	中国	30/16 13/10	IFNα/IFN+拉米夫定未治疗	7 8	46 23	45 48	9.95×10⁷ 1.72×10⁸	72 -	96 96	①③④⑤	RCT
注：NR，未报告; RCT，随机对照研究; NRCT，非随机对照研究; 结局指标中①HBV DNA阴转率; ②HBeAg阴转率; ③HBeAg血清学转换率; ④HBsAg阴转率; ⑤HBsAg血清学转换率; ⑥HCC发生率; ⑦肝硬化发生率。

下载: 导出CSV

| 显示表格

表 2 纳入研究中对免疫耐受期人群的描述

纳入研究	免疫耐受期人群描述
Artan^[17](2005)	HBsAg(+)＞6月，HBeAg(+)，抗-HBs(-)，抗-HBe(-)，HBV DNA＞10⁵拷贝/ml，ALT＜45 U/L
Chan^[18](2014)	HBsAg(+)，HBV DNA＞1.7×10⁷ IU/ml，ALT＜43 U/L(男)/34 U/L(女)
Chang^[11](2017)	HBeAg(+)，HBV DNA＞2000 IU/ml，ALT＜40 U/L
Feld^[13](2019)	HBsAg(+)，HBeAg(+)＞12周，HBV DNA＞10⁷ IU/ml＞12周，ALT＜45 U/L(男)/30 U/L(女)
Lau^[19](2002)	HBsAg(+)＞6月，HBV DNA＞4000 Meq/ml，ALT＜1.5倍正常值上限
Leung^[20](2014)	HBsAg(+)＞6月，HBeAg(+)＞3月，HBV DNA＞10⁷ log₁₀拷贝/ml，ALT＜正常值上限，抗-HBc(-)
Poddar^[21](2013)	HBsAg(+)＞6月，HBeAg(+)，HBV DNA＞10⁷拷贝/ml，ALT＜2倍正常值上限
Wu^[22](2019)	HBsAg(+)＞6月，HBeAg(+)，抗-HBe(-)，HBV DNA＞10⁷ IU/ml，ALT＜40 U/L(男)/30 U/L(女)
Zhu^[23](2018)	HBsAg(+)＞6月，HBeAg(+)，抗-HBe(-)，HBV DNA＞10⁷ IU/ml，ALT＜60 U/L

下载: 导出CSV

| 显示表格

表 3 纳入研究的偏倚风险评价结果

纳入研究	序列产生	分配隐藏	盲法	结局数据完整性	选择性结局报告	其他偏倚来源
Artan^[17](2005)	-	-	不清楚	是	不清楚	无
Chan^[18](2014)	不清楚	不清楚	是	是	不清楚	无
Feld^[13](2019)	-	-	否	是	无	无
Lau^[19](2002)	-	-	不清楚	是	无	无
Leung^[20](2014)	不清楚	不清楚	不清楚	是	无	无
Poddar^[21](2013)	-	-	不清楚	是	不清楚	无
Wu^[22](2019)	不清楚	-	否	是	无	无
Zhu^[23](2018)	随机数字表法	-	否	是	无	无
注：-，未予评估。文献11为回顾性队列研究，未列入表中，偏倚风险评价结果如下，非暴露队列选择(★)，暴露资料的确定(★)，证实初始无观察结局(★)，考虑可比性(★ ★)，结局评价(★)，随访时限不得分，随访充足性(★)，总计7★。

下载: 导出CSV

| 显示表格

2.3 抗病毒治疗对病毒学应答的影响

8项研究^{[11, 13, 17-18, 20-23]}报告了HBV DNA阴转率, 未治疗组HBV DNA阴转率在0~29.1%，6项研究^{[11, 13, 18, 21-23]}中治疗组HBV DNA阴转率均超过60%，但仍有2项研究^{[17, 20]}治疗组阴转率较低(表 4)。其中1项研究^[20]治疗组中虽然HBV DNA阴转率仅为0~6.25%，但3个治疗组均有明显的HBV DNA降低(联合治疗组-4.4 log₁₀拷贝/ml，替比夫定组-3.9 log₁₀拷贝/ml，替诺福韦组-4.2 log₁₀拷贝/ml)。另1项采用拉米夫定治疗的研究^[17]中，治疗组在治疗的第12个月HBV DNA全部阴转，但在治疗的第43个月又全部复阳。1项研究^[19]虽未报告HBV DNA阴转率，但描述了血清HBV DNA水平在治疗过程中的变化情况：在第28周治疗组HBV DNA下降约80%，非治疗组下降约10%，但随后治疗组HBV DNA反弹，在第78周治疗结束时，2组HBV DNA水平较基线水平下降约20%。在3项对比联合治疗和单药治疗的研究^{[18, 20, 22]}中，2项研究发现联合治疗组HBV阴转率显著升高(P=0.016^[18], P=0.028^[22])。

表 4 抗病毒治疗的有效性分析

纳入研究	纳入人群	抗病毒方案	治疗持续时间(周)	HBV DNA阴转率(%)	HBeAg阴转率(%)	HBeAg血清学转换率(%)	HBsAg阴转率(%)	HBsAg血清学转换率(%)	HCC发生风险(HR)	肝硬化发生风险(HR)
Artan^[17](2005)	儿童	拉米夫定vs非治疗	150	5.9 vs 0(P=1.000)	NR	0 vs 0	NR	NR	NR	NR
Chan^[18](2014)	成人	替诺福韦+恩曲他滨vs替诺福韦	192	75.8 vs 54.7(P=0.016)	1.6 vs 6.3(P=0.365)	0 vs 4.8(P=0.244)	0 vs 0	NR	NR	NR
Chang^[11](2017)	成人	核苷(酸)类似物vs非治疗	NR	70.4 vs 29.1(P＜0.001)¹⁾	NR	18.3 vs 14.4(P=0.106)	NR	NR	0.189(P=0.004)	0.347(P=0.036)
Feld^[13](2019)	成人	恩替卡韦+ PEG-IFNα	48	93	3.57	3.57	0	0	NR	NR
Lau^[19](2002)	成人	泛昔洛韦vs非治疗	78	NR²⁾	NR	0 vs 0	NR	NR	NR	NR
Leung^[20](2014)	成人	替诺福韦+替比夫定vs替诺福韦vs替比夫定	12	6.25 vs 0 vs 0(P=1.000)³⁾(P=1.000)⁴⁾	6.25 vs 0 vs 0(P=1.000)³⁾(P=1.000)⁴⁾	NR	NR	NR	NR	NR
Poddar^[21](2013)	儿童	IFNα+拉米夫定vs非治疗	52	60.7⁵⁾	NR	39.3 vs 0(P＜0.001)	17.9 vs 0(P=0.036)	NR	NR	NR
Wu^[22](2019)	成人	替诺福韦+替比夫定vs替诺福韦	48	96.6 vs 85.2(P=0.028)	NR	8.3 vs 3.3(P=0.233)	NR	0 vs 0	NR	NR
Zhu^[23](2018)	儿童	IFNα/ IFNα+拉米夫定vs非治疗	72	67.39 vs 4.53(P＜0.001)	NR	21.74 vs 4.53(P=0.131)	19.75 vs 0(P=0.058)	0 vs 0	NR	NR
注：NR，未报告。1)在第48周时的HBV DNA阴转率; 2)文章提供了治疗过程中的HBV DNA水平变化图; 3)替诺福韦+替比夫定vs替诺福韦; 4)替诺福韦+替比夫定vs替比夫定; 5)治疗组中的HBV DNA阴转率。

下载: 导出CSV

| 显示表格

为明确抗病毒治疗的长期效果, 分析了HBV DNA水平在长期治疗中的变化情况(表 5)。共计6项研究^{[11, 13, 17-19, 23]}被纳入分析，随访时间均超过52周，并在52周后至少报告了1次结果。2项研究^{[11, 18]}表明，在长期持续治疗期间，抗病毒药物对HBV DNA水平具有持续抑制作用，未发生病毒学复发。另1项研究中^[17]，虽然所有的患者均在拉米夫定治疗期间HBV DNA阴转(平均发生时间7.0±2.7个月)，但随后除1例患者外其他所有患者的HBV DNA再次转阳(平均发生时间20.0±9.4个月)。在治疗结束后进行随访的研究中, 2项研究^{[13, 17]}结果表明，治疗停止后患者HBV DNA水平迅速反弹至接近基线水平。只有1项研究^[23]报告了在IFNα治疗的儿童中，治疗结束后HBV DNA水平持续下降。

表 5 抗病毒治疗的长期有效性分析

纳入研究	研究人群	抗病毒方案	随访时间(周)	治疗时间(周)	治疗结束后随访	治疗中病毒学复发	治疗结束后HBV DNA水平变化	治疗结束后HBeAg转换率变化(%)
Artan^[17](2005)	儿童	拉米夫定	150	150	否	是	NR	NR
Chan^[18](2014)	成人	替诺福韦+恩曲他滨vs替诺福韦	192	192	否	否	NR	NR
Chang^[11](2017)	成人	核苷(酸)类似物	285	NR	否	否	NR	NR
Feld^[13](2019)	成人	恩替卡韦+ PEG-IFNα	96	48	是	否	上升	稳定
Lau^[19](2002)	成人	泛昔洛韦	78	26	是	否	上升	稳定
Zhu^[23](2018)	儿童	IFNα/ IFNα+拉米夫定	96	72	是	否	下降	上升
注：NR，未报告。

下载: 导出CSV

| 显示表格

2.4 抗病毒治疗对血清抗原的影响

3项研究^{[13, 18, 20]}报告了HBeAg阴转，均只发生在治疗组中，且阴转率均＜10%。8项研究^{[11, 13, 17-19, 21-23]}报告了HBeAg血清学转换率，共有10个治疗组和5个未治疗组。其中2个治疗组^{[21, 23]}HBeAg血清学转换率＞20%，明显高于同研究中的未治疗组，但只有1项研究^[21]中差异具有统计学意义，这2组均采用IFNα抗病毒治疗且均纳入了儿童。在队列研究^[11]中观察到治疗组和非治疗组HBeAg血清学转换率均＞10%，但差异无显著性(表 4)。

4项研究^{[13, 18, 21, 23]}报道了HBsAg阴转率，共有5个治疗组和2个未治疗组。在治疗组中，HBsAg阴转只出现在使用IFNα治疗的儿童中，其他治疗组均未发生，但只有1项研究^[21]中观察到治疗组和未治疗组间差异有统计学意义(P＜0.05)。3项研究^{[13, 22-23]}报道了HBsAg血清学转换率，均未观察到HBsAg血清学转换。3项研究^{[18, 20, 22]}对比了联合治疗与单药治疗中血清抗原的变化，没有研究显示抗病毒治疗血清学应答在联合治疗组中高于单药治疗组(表 4)。

3项研究^{[13, 19, 23]}报道了结束治疗后随访中HBeAg的变化，未观察到显著的HBeAg复阳(表 5)。

2.5 抗病毒治疗对HCC和肝硬化发病率的影响

1项队列研究^[11]报道了HCC和肝硬化的发生率(表 4)。结果表明，接受抗病毒药物治疗的患者HCC和肝硬化的风险明显低于未接受治疗的患者[风险比(HR)分别为0.189(P=0.004)和0.347(P=0.036)]。

2.6 抗病毒治疗的安全性评估

6项研究^{[13, 18, 20-23]}评价了抗病毒药治疗的安全性(表 6)。药物相关不良反应在核苷(酸)类似物治疗组中的发生率从3.3%~25%不等。在IFNα治疗组中，因为轻微的副作用(如发烧)，不良反应的发生率达到了100%。3项研究^{[18, 20, 22]}比较了联合治疗和单药治疗的安全性，未发现两组间有显著差异。迫使患者停止该抗病毒药物的使用或导致患者出现生命危险甚至死亡的严重不良反应仅在1篇研究^[13]中报告，2例患者的严重不良反应均与PEG-IFNα有关。

表 6 抗病毒治疗的安全性评价

纳入研究	抗病毒策略	药物相关不良反应发生率	药物相关严重不良反应发生率(%)
Chan^[18](2014)	替诺福韦+恩曲他滨vs替诺福韦	8.1% vs 6.3%(P=0.742)	0
Feld^[13](2019)	恩替卡韦+PEG-IFNα	33%	4.8
Leung^[20](2014)	替诺福韦+替比夫定vs替诺福韦vs替比夫定	25% vs 14.3% vs 0(P=0.657¹⁾; P=0.101²⁾)	0
Poddar^[21](2013)	IFNα+拉米夫定vs非治疗	100%	0
Wu^[22](2019)	替诺福韦+比夫定vs替诺福韦	5.0% vs 3.3% (P=0.66)	0
Zhu^[23](2018)	IFNα/IFNα+拉米夫定vs非治疗	NR	0
注：1)替诺福韦+替比夫定vs替诺福韦组; 2)替诺福韦+替比夫定vs替比夫定组。NR，未报告。

下载: 导出CSV

| 显示表格

3. 讨论

免疫耐受期患者的抗病毒治疗一直存在争议，虽有研究发现该类患者仍存在肝组织的破坏，但目前主要的临床指南^[2-4]都推荐该类患者应进行进一步的评估或持续检测肝功能而非立即接受治疗。

本研究结果显示：IFNα、PEG-IFN和核苷(酸)类似物均表现出较好的病毒抑制作用，在治疗过程中出现较高的HBV DNA阴转率(＞50%)或较大幅度HBV DNA水平下降(＞40%)。同时，联合治疗相较于单药治疗有更好的病毒学应答。拉米夫定长期治疗过程中出现了明显的病毒学复发，其他抗病毒药物并未出现这一现象。在治疗结束后，泛昔洛韦和恩替卡韦+PEG-IFN治疗组均出现病毒学复发，仅有IFNα治疗的儿童患者表现出持续性的病毒抑制。对于血清抗原抗体转换，使用IFNα治疗的儿童明显优于使用核苷(酸)类似物或PEG-IFN的患者，但整体而言，HBsAg、HBeAg血清学转换率均不高。核苷(酸) 类抗病毒药物通过抑制HBV的复制增殖发挥抗病毒作用，而不直接影响机体的免疫应答。但IFNα可以通过诱导宿主细胞产生细胞因子而发挥作用，或许可以打破免疫耐受^[24-25]。综合考虑，抗病毒治疗总体有效性不显著，长期效果不佳，但IFNα在免疫抑制期儿童患者中似乎有较好的疗效^[2-4]。

在纳入的文献中，仅有1篇研究^[11]显示抗病毒治疗有助于降低免疫耐受期患者HCC和肝硬化的发生率。Kim等^[10]纳入了417例免疫耐受期患者分析发现，10年HCC累计发生率达到12.7%，明显高于抗病毒治疗后的免疫清除期患者(6.1%)。值得注意的是, 这2项研究中纳入患者的平均年龄均为40岁左右，明显大于CHB自然史中免疫耐受期患者，某些患者可能已经进入免疫清除期^[10-11]。在1项纳入946例免疫耐受期CHB患者的回顾性研究^[26]中，10年的HCC累积发病率为1.7%，表明该类患者发生HCC的风险极低。另1项纳入了126例免疫耐受期患者的研究^[27]表明，未治疗的患者5年和9年的累积HCC风险分别为1.1%和1.9%，中等病毒载量(HBV DNA 20 000~1 000 000 IU/ml)患者较高病毒载量(HBV DNA＞1 000 000 IU/ml)患者HCC发生率高。综上，抗病毒治疗对免疫耐受期患者长期预后的影响仍不清楚，期待更多高质量的前瞻性研究。

在安全性上，仅有PEG-IFN治疗组中出现了较严重的不良反应，抗病毒治疗整体安全性良好。同时，联合治疗与单药治疗的安全性无显著差异。但1项研究^[17]发现拉米夫定治疗导致HBV发生突变，尤其是YMDD变异HBV，从而对抗病毒药物产生耐药性，这一基因的突变率为19%。因此，在抗病毒治疗时不应只关注患者肝功能情况，耐药性的发生同样需要引起重视。

目前免疫耐受期的界定仍以ALT、HBV DNA为参考，但越来越多的研究表明，在评估CHB活动时仅凭ALT和HBV DNA是不充分的。免疫耐受期患者与其他时期患者在循环免疫细胞、细胞因子水平等方面存在显著差异，免疫细胞和细胞因子水平或可更好地反应患者的疾病状态^[28]。Gu等^[28]研究表明，免疫耐受期CHB患者外周血中细胞因子水平与其他时期具有显著差异：相较于CHB感染的其他时期，免疫耐受期NK细胞和NKT细胞表达的IFNγ表达最低，NK细胞表达的TNFα表达最低。Li等^[29]研究也发现免疫耐受期患者IFNα2水平显著低于HBeAg阳性的CHB患者，HBeAg水平与IFNα2水平密切相关。此外，免疫耐受期患者T淋巴细胞表型也不同, 不同表型的T淋巴细胞对HBV的清除作用有差异^[30]。综上所述，目前抗病毒治疗对免疫耐受期CHB患者的有效性欠佳，易病毒学复发，但安全性良好，严重不良反应少见。笔者支持现有指南的意见，抗病毒治疗范围可以扩大到基于肝活检或非侵入性检查有活动性或晚期肝病证据的免疫耐受期患者或40岁后仍处于免疫耐受期的患者，但无明确疾病进展证据的免疫耐受期CHB患者应持续随访^{[2, 31]}。

相较于传统综述，本文全面地搜集了已发表的临床研究，进行了严格的文献筛选和评价，结果更为可靠。但由于纳入研究间的差异，定量分析未能进行，且对于HBV感染家族史未能分析，上述结论仍需大样本高质量的研究予以验证。

References(34)

References

[1] TORRE LA,BRAY F,SIEGEL RL,et al. Global cancer statistics,2012[J]. CA Cancer J Clin,2015,65(2):87-108.

[2] CHEN W,ZHENG R,BAADE PD,et al. Cancer statistics in china,2015[J]. CA Cancer J Clin,2016,66(2):115-132.

[3] ASKAUTRUD HA,GJERNES E,GUNNES G,et al. Global gene expression analysis reveals a link between NDRG1 and vesicle transport[J]. PLo S One,2014,9(1):e87268.

[4] PAN H,ZHANG X,JIANG H,et al. Ndrg3 gene regulates DSB repair during meiosis through modulation the ERK signal pathway in the male germ cells[J]. Sci Rep,2017,7:44440.

[5] LUO Q,WANG CQ,YANG LY,et al. FOXQ1/NDRG1 axis exacerbates hepatocellular carcinoma initiation via enhancing crosstalk between fibroblasts and tumor cells[J]. Cancer Lett,2018,417:21-34.

[6] JING JS,LI H,WANG SC,et al. NDRG3 overexpression is associated with a poor prognosis in patients with hepatocellular carcinoma[J]. Biosci Rep,2018,38(6):BSR20180907.

[7] WANG J,YIN D,XIE C,et al. The iron chelator Dp44mT inhibits hepatocellular carcinoma metastasis via N-Myc downstream-regulated gene 2(NDRG2)/gp130/STAT3 pathway[J]. Oncotarget,2014,5(18):8478-8491.

[8] RHODES DR,YU J,SHANKER K,et al. ONCOMINE:A cancer microarray database and integrated data-mining platform[J].Neoplasia,2004,6(1):1-6.

[9] TANG Z,LI C,KANG B,et al. GEPIA:A web server for cancer and normal gene expression profiling and interactive analyses[J]. Nucleic Acids Res,2017,45(W1):w98-w102.

[10] MENYHRT O,NAGY，GYRFFY B. Determining consistent prognostic biomarkers of overall survival and vascular invasion in hepatocellular carcinoma[J]. R Soc Open Sci,2018,5(12):181006.

[11] CHEN X,CHEUNG ST,SO S,et al. Gene expression patterns in human liver cancers[J]. Mol Biol Cell,2002,13(6):1929-1939.

[12] WURMBACH E,CHEN YB,KHITROV G,et al. Genome-wide molecular profiles of HCV-induced dysplasia and hepatocellular carcinoma[J]. Hepatology,2007,45(4):938-947.

[13] LUO EC,CHANG YC,SHER YP,et al. MicroRNA-769-3p down-regulates NDRG1 and enhances apoptosis in MCF-7cells during reoxygenation[J]. Sci Rep,2014,4:5908.

[14] LI EY,HUANG WY,CHANG YC,et al. Aryl Hydrocarbon receptor activates NDRG1 transcription under hypoxia in breast cancer cells[J]. Sci Rep,2016,6:20808.

[15] LI Y,PAN P,QIAO P,et al. Downregulation of N-myc downstream regulated gene 1 caused by the methylation of CpG islands of NDRG1 promoter promotes proliferation and invasion of prostate cancer cells[J]. Int J Oncol,2015,47(3):1001-1008.

[16] WANG PX,YANG X,ZHAO J,et al. The metastasis suppressor,NDRG1,inhibits “stemness” of colorectal cancer via down-regulation of nuclearβ-catenin and CD44[J]. Oncotarget,2015,6(32):33893-33911.

[17] SONG Y,WU G,ZHANG M,et al. N-myc downstreamregulated gene 1 inhibits the proliferation and invasion of hepatocellular carcinoma cells via the regulation of integrinβ3[J].Oncol Lett,2017,13(5):3599-3607.

[18] YU C,WU G,DANG N,et al. Inhibition of N-myc downstream-regulated gene 2 in prostatic carcinoma[J]. Cancer Biol Ther,2011,12(4):304-313.

[19] YIN A,WANG C,SUN J,et al. Overexpression of NDRG2 increases iodine uptake and inhibits thyroid carcinoma cell growth in situ and in vivo[J]. Oncol Res,2016,23(1-2):43-51.

[20] SHEN L,QU X,LI H,et al. NDRG2 facilitates colorectal cancer differentiation through the regulation of Skp2-p21/p27 axis[J]. Oncogene,2018,37(13):1759-1774.

[21] CAO W,YU G,LU Q,et al. Low expression of N-myc downstream-regulated gene 2 in oesophageal squamous cell carcinoma correlates with a poor prognosis[J]. BMC Cancer,2013,13:305.

[22] SONG SP,ZHANG SB,LIU R,et al. NDRG2 down-regulation and CD24 up-regulation promote tumor aggravation and poor survival in patients with gallbladder carcinoma[J]. Med Oncol,2012,29(3):1879-1885.

[23] LI R,YU C,JIANG F,et al. Overexpression of N-Myc downstream-regulated gene 2(NDRG2)regulates the proliferation and invasion of bladder cancer cells in vitro and in vivo[J].PLo S One,2013,8(10):e76689.

[24] HUANG J,WU Z,WANG G,et al. N-Myc downstreamregulated gene 2 suppresses the proliferation of T24 human bladder cancer cells via induction of oncosis[J]. Mol Med Rep,2015,12(4):5730-5736.

[25] WANG J,YIN D,XIE C,et al. The iron chelator Dp44mT inhibits hepatocellular carcinoma metastasis via N-Myc downstream-regulated gene 2(NDRG2)/gp130/STAT3 pathway[J]. Oncotarget,2014,5(18):8478-8491.

[26] LI B,SHAO Q,JI D,et al. Combined aberrant expression of N-Myc downstream-regulated gene 2 and CD24 is associated with disease-free survival and overal survival in patients with hepatocellular carcinoma[J]. Diagn Pathol,2014,9:209.

[27] KIM KR,KIM KA,PARK JS,et al. Structural and biophysical analyses of human N-Myc downstream-regulated gene 3(NDRG3)protein[J]. Biomolecules,2020,10(1),90.

[28] MA J,LIU S,ZHANG W,et al. High expression of NDRG3 associates with positive lymph node metastasis and unfavourable overall survival in laryngeal squamous cell carcinoma[J]. Pathology,2016,48(7):691-696.

[29] REN GF,TANG L,YANG AQ,et al. Prognostic impact of NDRG2 and NDRG3 in prostate cancer patients undergoing radical prostatectomy[J]. Histol Histopathol,2014,29(4):535-542.

[30] LUO X,HOU N,CHEN X,et al. High expression of NDRG3associates with unfavorable overall survival in non-small cell lung cancer[J]. Cancer Biomark,2018,21(2):461-469.

[31] FAN CG,WANG CM,TIAN C,et al. miR-122 inhibits viral replication and cell proliferation in hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma and targets NDRG3[J]. Oncol Rep,2011,26(5):1281-1286.

[32] JING JS,LI H,WANG SC,et al. NDRG3 overexpression is associated with a poor prognosis in patients with hepatocellular carcinoma[J]. Biosci Rep,2018,38(6):BSR20180907.

[33] KOTIPATRUNI RP,FERRARO DJ,REN X,et al. NDRG4,the N-Myc downstream regulated gene,is important for cell survival,tumor invasion and angiogenesis in meningiomas[J].Integr Biol(Camb),2012,4(10):1185-1197.

[34] MELOTTE V,LENTJES MH,VAN DEN BOSCH SM,et al. NMyc downstream-regulated gene 4(NDRG4):A candidate tumor suppressor gene and potential biomarker for colorectal cancer[J]. J Natl Cancer Inst,2009,101(13):916-927.

Relative Articles

[1]	Yashu ZHOU, Yihui MA, Jiaxin PEI, Yuanyuan MENG, Peng GUO, Xiyue LIANG, Taiying LU. Clinical diagnosis， treatment， and prognosis of gallbladder sarcomatoid carcinoma： An analysis of 16 cases[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2024, 40(4): 767-772. doi: 10.12449/JCH240420
[2]	Yanfang HE, Jiaojiao XIE, Lanlan ZHENG, Cai GUO, Yanhua MA. Expression and clinical significance of cell cycle protein-dependent kinase 1 and aurora kinase A in the serum of patients with hepatitis B virus-related hepatocellular carcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2024, 40(7): 1390-1396. doi: 10.12449/JCH240717
[3]	Siwen PENG, Guiwen GUAN, Ting ZHANG, Fengmin LU, Jia LIU, Xiangmei CHEN. Effect of cyclin D1 on HBV transcription and replication[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2023, 39(2): 316-324. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2023.02.010
[4]	Tao BAI, Jingli WANG, Xudong HU, Bing XIA, Hailin CHENG, Juan WANG. Association of the expression level of the long non-coding RNA TINCR in peripheral blood with Th1/Th2 balance and prognosis after transcatheter arterial chemoembolization in patients with hepatocellular carcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2021, 37(1): 79-83. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2021.01.016
[5]	Feng GuoYing, Shi ZhengRong. Value of programmed cell death ligand 1 and soluble programmed cell death ligand 1 in predicting the prognosis of hepatocellular carcinoma and related controversies[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2020, 36(8): 1858-1861. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.08.039
[6]	Zhang CongQi, Wu Hao, Xing MingXuan, Wang Wu. Mixed adenoneuroendocrine carcinoma of the gallbladder with hepatic metastasis: A case report[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2020, 36(3): 657-658. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.03.039
[7]	Tang Ling, Qiu LuDie, Qin Wen, Wu Gang. Expression of circular RNA FLI1 in patients with hepatocellular carcinoma and its association with prognosis[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2019, 35(9): 1980-1984. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2019.09.019
[8]	Ye FeiFei, Ma ZhiGang, Zhao MeiFen. Combined neuroendocrine carcinoma and stones of the gallbladder:a case report[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2017, 33(3): 526-527. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2017.03.028
[10]	Sun LeiQing, Xu Jing, Chen YongQiang, Zheng Lu, Lu: XiaoTing, Liu JunQuan, Chen FuXing, Zhou ZhongHai. Influence of extracellular signal-regulated kinase 1/2 pathway inhibitor PD98059 on proliferation and killing function of γδT cells cultured in vitro[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2016, 32(7): 1388-1391. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2016.07.038
[11]	Liu WenLong, Liang Bin, Tian YuanHu, Meng XiangFei, Yu Qiang, Chen JiYe, Pan YingWei, Liu Bo. A prognostic analysis of laparoscopic versus radical cholecystectomy for T1b unsuspected gallbladder carcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2016, 32(4): 754-757. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2016.04.031
[12]	Yu Ying, Luo XinHua, Cheng MingLiang, Cheng YunJuan. Expression and clinical significance of astrocyte elevated gene-1,β-catenin,and cyclin D1 in hepatocellular carcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2016, 32(8): 1549-1552. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2016.08.023
[13]	Feng Ying, Tang FaBing, Zhu Jun. Expression and significance of Bax, COX2, and ID1 in gallbladder adenocarcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2015, 31(8): 1299-1302. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2015.08.028
[14]	Jiang Han, Wang ZiHao, Li YongSheng, Bian Rui, Shi WeiBin. Anti-gallbladder carcinoma activity of a novel nano-drug delivery system based on 3D cell culture model [J]. Journal of Clinical Hepatology, 2014, 30(3): 264-268. doi: 10.3969/j.issn.1001-5256.2014.03.017
[15]	Liu XiMeng. Misdiagnosis of 2 cases of gallbladder young[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2010, 26(5): 553-553.
[16]	Yang LePing, Yang ZhuLin, Lan SiGen, Fu Xi, Huang JiangSheng, Luo Xin. Expression of insulin-like growth factor-binding protein-2 (IGFBP2) and matrix metalloproteinase-9 (MMP9) and its clinicopathologieal significances in benign and malignant lesions of gallbladder[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2008, 24(6): 442-445.
[17]	Zhang MingWei, Zhang Jing, Zhao ZhengHong. Dentritic cell infiltration and PCNA expression in gallbladder carcinoma and their significances.[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2002, 18(5): 288-289.
[18]	Gu HuaPing, Liu YanRu, Shang PeiZhong. Expression of CD44v6 and C-erbB-2 in gallbladder neoplasms and their relatonship[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2002, 18(6): 370-371.
[19]	Gu HuaPing, Shang PeiZhong, Zhou CuiLing. Expression of CD15 and Bcl-2 in gallbladder carcinoma and their relationship[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2001, 17(1): 57-58.
[20]	Li HaiGang, Ceng YunJie, Dong ShuKun, Lin MinLing, Wu DongXia. Expression and Significance of Cell Adhesion Molecules in Gallbladder Carcinoma[J]. Journal of Clinical Hepatology, 2001, 17(2): 114-115.

Supplements(0)

Cited By

Cited by

Periodical cited type(2)

1.	张咏红. 2013—2022年徐州市铜山区乙型病毒性肝炎流行病学特征分析. 江苏卫生保健. 2024(01): 15-17 .
2.	胡林慧，王艳. 免疫耐受期HBV感染者抗病毒治疗的临床争议. 临床肝胆病杂志. 2024(05): 875-879 . 本站查看

Other cited types(0)

Proportional views

Proportional views

通讯作者: 陈斌, bchen63@163.com

1.
沈阳化工大学材料科学与工程学院沈阳 110142

Get Citation

PDF

XML

Article Metrics

Article views (871) PDF downloads(143)

Value of the NDRG family in the diagnosis and prognostic evaluation of hepatocellular carcinoma

DOI: 10.3969/j.issn.1001-5256.2020.06.019